Matlab實現K-Means聚類算法
一、理論准備 聚類算法，不是分類算法。分類算法是給一個數據，然后判斷這個數據屬於已分好的類中的具體哪一類。聚類算法是給一大堆原始數據，然后通過算法將其中具有相似特征的數據聚為一類。 K-Means算法的基本思想是初始隨機給定K個簇中心，按照最鄰近原則把待分類 ...
原文：K_means聚類，利用matlab實現對一維數據的聚類
K means算法的具體過程 從數據集 X 中任意選取k個賦給初始的聚類中心c , c , , ck 對數據集中的每個樣本點xi，計算其與各個聚類中心cj的歐氏距離並獲取其類別標號： 按下式重新計算k個聚類中心 重復步驟 和步驟 ，直到達到最大迭代次數 聚類目標函數達到最優值或者兩次迭代得到的目標函數變化小於給定的較小值為止 將令k 聚類的結果如下 View Code ...
2018-03-12 20:14 0 3446 推薦指數：
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