k-medoids與k-Means聚類算法的異同
K-Means K-Medoids 初始據點隨機選取 初始隨機據點限定在樣本點中 使用Means（均值）作為聚點，對outliers（極值）很敏感 使用Medoids(中位數 ...
原文：基於R實現k-means法與k-medoids法
k means法與k medoids法都是基於距離判別的聚類算法。本文將使用iris數據集，在R語言中實現k means算法與k medoids算法。 k means聚類 首先刪去iris中的Species屬性，留下剩余 列數值型變量。再利用kmeans 將數據歸為 個簇 names iris iris lt iris , 刪去species一列 kmeans result lt kmeans i ...
2018-03-11 21:17 0 2372 推薦指數：
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