原文:Spark Streaming實現實時流處理

一 Streaming與Flume的聯調 Spark . . 對應於 Flume . . 兩種模式: . Flume style push based approach: Flume推送數據給Streaming Streaming的receiver作為Flume的Avro agent Spark workers應該跑在Flume這台機器上 Streaming先啟動,receiver監聽Flume ...

2018-03-11 15:37 0 5458 推薦指數:

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大數據Spark實時處理--實時處理1(Spark Streaming API)

正式開始:基於spark處理框架的學習 使用Flume+Kafka+SparkStreaming進行實時日志分析:如何實時地(准實時,每分鍾分析一次)收集日志,處理日志,把處理后的記錄存入Hive中。 Flume會實時監控寫入日志的磁盤,只要有新的日志寫入,Flume就會將日志 ...

Fri Dec 17 18:25:00 CST 2021 0 96
Spark Streaming實時處理應用

1 框架一覽   事件處理的架構圖如下所示。 2 優化總結   當我們第一次部署整個方案時,kafka和flume組件都執行得非常好,但是spark streaming應用需要花費4-8分鍾來處理單個batch。這個延遲的原因有兩點,一是我們使用DataFrame來強化數據,而強化 ...

Sat Nov 03 05:00:00 CST 2018 0 1696
Spark Streaming實時處理Kafka數據

使用python編寫Spark Streaming實時處理Kafka數據的程序,需要熟悉Spark工作機制和Kafka原理。 1 配置Spark開發Kafka環境 首先點擊下載spark-streaming-kafka,下載Spark連接Kafka的代碼庫。然后把下載的代碼庫放到目錄/opt ...

Mon Mar 23 08:01:00 CST 2020 0 666
處理 —— Spark Streaming中的Window操作

窗口函數,就是在DStream流上,以一個可配置的長度為窗口,以一個可配置的速率向前移動窗口,根據窗口函數的具體內容,分別對當前窗口中的這一波數據采取某個對應的操作算子。 需要注意的是窗口長度,和窗 ...

Sat Apr 11 01:42:00 CST 2020 0 1385
 
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