R語言中的數據處理包dplyr、tidyr筆記 dplyr包是Hadley Wickham的新作，主要用於數據清洗和整理，該包專注dataframe數據格式，從而大幅提高了數據處理速度，並且提供了與其它數據庫的接口；tidyr包的作者 ...

dplyr包是Hadley Wickham的新作，主要用於數據清洗和整理，該包專注dataframe數據格式，從而大幅提高了數據處理速度，並且提供了與其它數據庫的接口；tidyr包的作者是Hadley Wickham， 該包用於“tidy”你的數據，這個包常跟dplyr結合使用。 本文 ...

R語言：噪聲數據處理 正文   噪聲是一個測量變量中的隨機錯誤或偏差，包括錯誤值或偏離期望的孤立點值。在R中可以通過調用outliers軟件包中的outlier函數尋找噪聲數據，該函數通過尋找數據集中與其他觀測值及均值差距最大的點作為異常值，函數的主要形式為：   其中，x表示一個數據 ...

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R語言：異常數據處理 前言   在數據處理中，尤其在作函數擬合時，異常點的出現不僅會很大程度的改變函數擬合的效果，而且有時還會使得函數的梯度出現奇異梯度，這就導致算法的終止，從而影響研究變量之間的函數關系。為了有效的避免這些異常點造成的損失，我們需要采取一定的方法對其進行處理，而處理的第一步 ...

R語言：異常數據處理 前言   異常值也是非常痛恨的一類臟數據，異常值往往會拉高或拉低數據的整體情況，為克服異常值的影響，我們需要對異常值進行處理。首先，我們需要識別出哪些值是異常值或離群點，其次如何處理這些異常值。下面仍然以案例的形式，給大家講講異常值的處理： 目錄  1、識別異常 ...

對一般數據進行運算的常用函數： 數學函數： 1、round() #四舍五入 例：x <- c(3.1416, 15.377, 269.7) round(x, 0) #保留整數位 round(x, 2) #保留兩位小數 round(x ...

library(caret) PS：根據因變量特征值進行數據分區，outp$V1 其中outp為因變量列表，V1為特征值的name 按照p=0.7划分，訓練集占70%，測試集占30%，對划分的結果進行描述describe可知 訓練集 均值21.45 測試集均值21.75 ...