計算機視覺 Computer Vision 會議: AAAI: AAAI Conference on Artificial IntelligenceACCV: Asian Conferenc ...
轉自:http: blog.csdn.net woaidapaopao article details 第一部分:深度學習 神經網絡基礎問題 Backpropagation 要能推倒 后向傳播是在求解損失函數L對參數w求導時候用到的方法,目的是通過鏈式法則對參數進行一層一層的求導。這里重點強調:要將參數進行隨機初始化而不是全部置 ,否則所有隱層的數值都會與輸入相關,這稱為對稱失效。大致過程是: 首 ...
2018-03-09 18:56 2 15929 推薦指數:
計算機視覺 Computer Vision 會議: AAAI: AAAI Conference on Artificial IntelligenceACCV: Asian Conferenc ...
偽代碼實現:LR、梯度下降、最小二乘、KNN、Kmeans; LR,SVM,XGBOOST推公式(手推) LR,SVM,RF,KNN,EM,Adaboost,PageRank,GBDT,Xgboost,HMM,DNN,推薦算法,聚類算法,等等機器學習領域的算法 基本知識: 1)監督與非監督 ...
判別式模型和生成式模型的區別? 判別方法:由數據直接學習決策函數 Y = f(X),或者由條件分布概率 P(Y|X)作為預測模型,即判別模型。 生成方法:由數據學習聯合概率密度分布函數 P(X,Y),然后求出條件概率分布P(Y|X)作為預測的模型,即生成模型。 由生成模型可以得到判別模型 ...
面試的經驗分享。在文中提到和小伙伴整理了算法崗面試時遇到的常見知識點及回答,本想着授人以漁,但沒想到大家 ...
一、朴素貝葉斯 有以下幾個地方需要注意: 1. 如果給出的特征向量長度可能不同,這是需要歸一化為通長度的向量(這里以文本分類為例),比如說是句子單詞的話,則長度為整個詞匯量的長度,對應位置 ...
在此記錄下常見的深度學習面試問題。 softmax函數導數的推導 softmax用於多分類過程中,它將多個神經元的輸出,映射到(0,1)區間內,可以看成概率來理解。softmax就是將原來輸出通過softmax函數一作用,就映射成為(0,1)的值,而這些值的累和為1(滿足概率的性質 ...
文章目錄 概述 logistics公式及推導 LR為什么用sigmoid函數, 為什么不用其他函數? ...
文章目錄 概述 SVM原理及推導 SVM與隨機森林比較 SVM為什么要引入拉格朗日的優化方法。 SVM原問題和對偶問題關系? SVM在哪個地方引入的核函數 ...