學習Faster R-CNN代碼rpn（六）
代碼文件結構 bbox_transform.py # bounding box變換。 generate_anchors.py # 生成anchor，根據幾種尺度和比例生成的anchor。 proposal_layer.py # 通過將估計的邊界框變換應用於一組常規框 ...
原文：Faster R-CNN代碼例子
主要參考文章： ，從編程實現角度學習Faster R CNN 附極簡實現 經常是做到一半發現收斂情況不理想，然后又回去看看這篇文章的細節。 另外兩篇： ，Faster R CNN學習總結 這個主要是解釋了 , 是怎么算的 ，目標檢測中region proposal的作用 主要研究了兩個版本的 pytorch 代碼，第一篇文章作者的實現，以及其提及的最簡實現 兩個實現我都深入看了並且修改了。 Fas ...
2018-03-09 18:27 0 1353 推薦指數：
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注釋Yang Jianwei 的Faster R-CNN代碼（PyTorch） jwyang’s github: https://github.com/jwyang/faster-rcnn.pytorch 文件demo.py 這個文件是自己下載好訓練好的模型后可執行 下面是對代碼的詳細 ...
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 目標檢測的復雜性由如下兩個因素引起, 1. 大量的候選框需要處理, 2. 這些候選框的定位是很粗糙的, 必須被微調 Faster R-CNN 網絡將提出候選框的網絡(RPN)和檢測網絡(Fast R-CNN)融合到一個網絡架構中, 從而很優雅的處理上面的兩個問題, 即候選框的提出和候選框 ...
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