如何解決python進程被kill掉后GPU顯存不釋放的問題 1 重新開一個shell,然后輸入: ps aux|grep user_name|grep python。所有該用戶下的python程序就會顯示出來(很多在用watch命令都不會顯示的進程在這里可以看到); 2 然后再 ...
筆者在ubuntu上跑Tensorflow的程序的時候,中途使用了Win C鍵結束了程序的進行,但是GPU的顯存卻顯示沒有釋放,一直處於被占用狀態。使用命令nvidia smi顯示如下 兩個GPU程序都在執行中,實際上GPU: 已經被筆者停止了,但是GPU沒有釋放,進程還在繼續,所以只有采用暴力手段了,將進程手動關閉掉,進程編號如圖中紅線部分,由於筆者在兩個GPU跑的程序一樣,很難從程序名稱上找到 ...
2018-03-09 18:18 0 2326 推薦指數:
如何解決python進程被kill掉后GPU顯存不釋放的問題 1 重新開一個shell,然后輸入: ps aux|grep user_name|grep python。所有該用戶下的python程序就會顯示出來(很多在用watch命令都不會顯示的進程在這里可以看到); 2 然后再 ...
沒有用Dist關閉生成的所有進程,就會導致程序崩潰后GPU顯存未釋放。筆者觀察發現,由於沒有用Dist關閉 ...
我們在使用tensorflow 的時候, 有時候會在控制台終止掉正在運行的程序,但是有時候程序已經結束了,nvidia-smi也看到沒有程序了,但是GPU的內存並沒有釋放,那么怎么解決該問題呢? 首先執行下面的命令: fuser -v /dev/nvidia* #查找占用GPU資源 ...
運行TensorFlow程序會占用過多的顯卡比例,多人共同使用GPU的時候,會造成后面的人無法運行程序。 一、TensorFlow 1.預加載比例限制 2.自適應 二、Keras 1.當使用Keras的情況下,當import keras時 ...
指定GPU 如果要在python代碼中設置使用的GPU(如使用pycharm進行調試時),可以使用下面的代碼 制定顯存 定量設置顯存 默認tensorflow是使用GPU盡可能多的顯存。可以通過下面的方式,來設置使用的GPU顯存: 按需設置顯存 ...
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/clearing-tensorflow-gpu-memory-after-model-execution https://github.com/tensorflow/te ...
Jupyter notebook Tensorflow GPU Memory 釋放 一、總結 一句話總結: Jupyter notebook 每次運行完tensorflow的程序,占着顯存不釋放。而又因為tensorflow是默認申請可使用的全部顯存,就會使得后續程序難以運行 ...