『高性能模型』卷積復雜度以及Inception系列
轉載自知乎：卷積神經網絡的復雜度分析 之前的Inception學習博客： 『TensorFlow』讀書筆記_Inception_V3_上 『TensorFlow』讀書筆記_Inception_V3_下 一、時間復雜度 即模型的運算次數，可用FLOPs衡量，也就是浮點運算次數 ...
原文：Inception模型和Residual模型卷積操作的keras實現
Inception模型和Residual殘差模型是卷積神經網絡中對卷積升級的兩個操作。 一 Inception模型 by google 這個模型的trick是將大卷積核變成小卷積核，將多個卷積核的運算結果進行連接，充分利用多尺度信息，這也體現了這篇文章的標題 Going Deeper with Convolutions。更加深的卷積操作。 廢話不多說，上圖 注意輸入層在底部，輸出層在頂部。廢話不 ...
2018-03-09 10:52 0 2526 推薦指數：
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