tensorflow 訓練的時候loss=nan
出現loss為nan 可能是使用了relu激活函數,導致的.因為在負半軸上輸出都是0 ...
原文：解決tensorflow在訓練的時候權重是nan問題
搭建普通的卷積CNN網絡。 nan表示的是無窮或者是非數值，比如說你在tensorflow中使用一個數除以 ，那么得到的結果就是nan。 在一個matrix中，如果其中的值都為nan很有可能是因為采用的cost function不合理導致的。 當使用tensorflow構建一個最簡單的神經網絡的時候，按照tensorflow官方給出的教程： https: www.tensorflow.org ge ...
2018-03-07 23:46 0 2149 推薦指數：
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