://arxiv.org/abs/1801.07698 官方mxnet代碼： https://github.com ...

1.softmax從零實現 2.使用mxnet實現softmax分類 ...

　　Softmax Regression是邏輯回歸在多分類問題上的推廣，主要用於處理多分類問題，其中任意兩個類別之間都是線性可分的。 　　假設有$k$個類別，每個類別的參數向量為${\theta}_j $，那么對於每個樣本，其所屬類別的概率為： \[P({{y}_{i}}|X,{{\theta ...

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關於人工智能，機器學習，深度學習 三者關系：從宏觀到微觀。 機器學習是人工智能的一部分，深度學習是機器學習的一部分。 基礎：大數據。 關於深度學習 深度學習基於神經網絡， 關於神經網絡：通 ...

softmax的主要工作就是將預測出來的結果，用概率來表示，並將總的概率相加為1 通過全連接層輸出的預測結果有正有負，那為什么有負數呢？ 是因為參數或者激活函數的問題 將預測結果轉換為概率主要分為兩步： 1、將所有的負數變為正數，並不能改變與原正數的相對大小 \(y = e^x ...

寫在前面 以下是個人在學習過程中的記錄，如有侵權聯系刪除。 參考： https://zhuanlan.zhihu.com/p/21102293?refer=intelligentunit ht ...

MXNet--DMLC-Core代碼解讀與宏 dmlc-core是Distributed (Deep) Machine Learning Community的一個基礎模塊，這個模塊用被應用到了mxnet中。dmlc-core在其中用了比軟多的宏技巧，代碼寫得很簡潔，值得大家學習。這博客中講 ...