詳細探究Spark的shuffle實現
了shuffle的邏輯，本文就深入研究Spark的shuffle是如何實現的，有什么優缺點，與Hadoop MapR ...
原文：深入探究Spark -- 最復雜的Shuffle
Shuffle是性能調優的重點，Shuffle是為了匯聚有共同特征的一類數據到一個計算節點上進行計算。 Shuffle過程非常復雜：數據量大 將數據匯聚到正確的Partition和節點時產生多次磁盤交互 節省帶寬而無可避免的壓縮 網絡傳輸所需的序列化 Shuffle需要持久化計算的中間結果，因為一旦數據丟失就要重新計算所有依賴的RDD 所以主要分析如何持久化 Shuffle Write ，使下游 ...
2018-03-07 15:06 0 1577 推薦指數：
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