,gabor與小波在圖像處理中也有重要的分量。 印象中,傅立葉變換在圖像處理以下幾個話題都有重要作用: 1. ...
掩模運算,又稱圖像掩模 Image Masking ,指用選定的圖像 圖形或物體,對待處理的圖像 全部或局部 進行遮擋,來控制圖像處理的區域或處理過程。 用於覆蓋的特定圖像或物體稱為掩模或模板。光學圖像處理中,掩模可以是膠片 濾光片等。數字圖像處理中,掩模為二維矩陣數組,有時也用多值圖像。 數字圖像處理中,圖像掩模主要用於: 提取感興趣區 ROI,Region Of Interest ,用預先制 ...
2017-04-16 21:10 0 1369 推薦指數:
,gabor與小波在圖像處理中也有重要的分量。 印象中,傅立葉變換在圖像處理以下幾個話題都有重要作用: 1. ...
Small Go軟件包,用於通過C綁定使用libvips進行快速的高級圖像處理,提供了簡單,優雅且流暢的編程API。 bimg被設計為一個小型高效的庫,支持一組常見的圖像操作,例如裁剪,調整大小,旋轉,縮放或水印。如果libvips@8.3+使用正確的庫綁定進行編譯,它可以本地讀取JPEG ...
要求實現簡單的圖像處理功能: (1)打開一副圖像; (2)對打開的圖像進行簡單處理,至少包括兩種操作,如均值濾波、直方圖均衡化等; (3)對處理之后的圖像進行保存; import java.awt.EventQueue;import java.awt.event. ...
畢業2年了,一直使用的qt做桌面程序,很少接觸圖像算法類的東西,最近由於項目的原因,不得不了解下圖像處理,不過也是一些簡單的圖像處理,僅此作為記錄,並希望能幫助初學qt圖像處理的朋友。 首先我推薦一篇文章,高斯模糊算法的實現和優化 這篇文章也是我理解圖片模糊的開始,我個人覺得講 ...
matlab圖像處理 轉自:http://www.cnblogs.com/lovebay/p/5094146.html 1. 圖像和圖像數據 缺省情況下,MATLAB將圖像中的數據存儲為雙精度類型 ...
OpenCV實現圖像的灰度化->二值化->Canny邊緣檢測以及對比度(Contrast)和亮度(Brightness)值調整 圖像灰度化:簡單的來說就是使R,G,B value在閾值[0,255]間取得相同的值,總共有256個等級,黑白兩種顏色其實可以看成是灰度化處於兩個極端時 ...
Robert算子是一階微分算子,比較簡單,計算量小,對細節反應敏感。 Sobel算子是基於一階導數的微分算子,其中引入了類似局部平均的運算,對於噪聲有平滑作用,能很好地消除噪聲的影響,所以計算量變大。 Prewitt算子和Sobel一樣,圖像中的點用Sobel的兩個卷積核卷積 ...
思路 HTML5的canvas提供了getImageData接口來獲取canvas中的數據,所以我們能夠先用drawImage接口將圖片畫在canvas上然后再通過getImageData得到圖片數 ...