簡單的深度神經網絡實現——使用PyTorch
使用的數據集是MNIST，預期可以達到98%左右的准確率。 該神經網絡由一個輸入層，一個全連接層結構的隱含層和一個輸出層構建。 1.配置庫和配置參數 2.加載MNIST數據 3.數據的批處理一 4.創建DNN模型 ...
原文：使用Jupter Notebook實現簡單的神經網絡
參考：http: python.jobbole.com 注： matplotlib inline注解可以使Jupyter中顯示圖片 注意包的導入方式 一 使用的Python包 numpy numpy Numerical Python 提供了python對多維數組對象的支持：ndarray，具有矢量運算能力，快速 節省空間。numpy支持高級大量的維度數組與矩陣運算，此外也針對數組運算提供大量的數 ...
2018-03-13 23:05 0 1292 推薦指數：
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