決策樹（decision tree）
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原文：class-決策樹Decision Tree
顧名思義，決策樹model是樹形結構，在分類中，表示基於特征對實例進行分類的過程。可以認為是 if else 的合集，也可以認為是特征空間，類空間上條件概率分布。主要優點是分類速度快，可讀性好。在學習時 training 根據loss function最小化原則建立決策樹model，預測時對新數據利用決策樹進行分類。常包括三個步驟 ：特征選擇，決策樹生成，決策樹剪枝。思想來源是 年Quinlan ...
2018-03-05 22:12 0 1375 推薦指數：
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