InvalidArgumentError (see above for traceback): You must feed a value for placeholder tensor 'Y' with dtype float
我發現一個問題，當你使用Tensorboard進行可視化操作時： 如果你定義了 MERGED = tf.summary.merge_all(); 這個操作，之后如果你單獨使用 ...
原文：InvalidArgumentError: You must feed a value for placeholder tensor 'Placeholder_1' with dtype float and shape [?,10]
在莫煩Python教程的 Dropout 解決 overfitting 一節中，出現錯誤如下： InvalidArgumentError: You must feed a value for placeholder tensor Placeholder with dtype float and shape , 代碼如下： 原因： 在feed dict中沒有加入keep prob的key和value ...
2018-03-05 21:24 4 10885 推薦指數：
相關推薦
tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: You must feed a value for placeholder tensor 'x_1' with dtype float and shape
記一次超級蠢超級折磨我的bug。 報錯內容： tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: You must feed a value for placeholder tensor 'x_1' with dtype ...
Tensorflow報錯：InvalidArgumentError: You must feed a value for placeholder tensor 'input_y' with dtype
此錯誤神奇之處是每次第一次運行不會報錯，第二次、第三次第四次。。。。就都報錯了。關掉重啟，又不報錯了，運行完再運行一次立馬報錯！搞笑！ 折磨了我半天，終於被我給解決了！ 問題解決來源於這邊博 ...
Django整合Keras報錯：ValueError: Tensor Tensor("Placeholder:0", shape=(3, 3, 1, 32), dtype=float32) is not an element of this graph.解決方法
本人在寫Django RESful API時，碰到一個難題，老出現，整合Keras,報如下錯誤；很糾結，探索找資料近一個星期，皇天不負有心人，解決了 個人理解：在初始化Dj ...
tensorflow models api:ValueError: Tensor conversion requested dtype string for Tensor with dtype float32: 'Tensor("arg0:0", shape=(), dtype=float
tensorflow models api:ValueError: Tensor conversion requested dtype string for Tensor with dtype float32: 'Tensor("arg0:0", shape=(), dtype=float ...
keras 報錯 ValueError: Tensor conversion requested dtype int32 for Tensor with dtype float32: 'Tensor("embedding_1/random_uniform:0", shape=(5001, 128
在服務器上訓練並保存模型，復制到本地之后load_model()報錯: ValueError: Tensor conversion requested dtype int32 for Tensor with dtype float32: 'Tensor("embedding_1 ...
Keras (Tensor conversion requested dtype int32 for Tensor with dtype float32: 'Tensor("embedding_1/random_uniform:0", shape=(20000, 100), dtype
這個問題出現根本原因是keras以及tensorflow的版本（服務器與本地）不一致 通過 Python import keras，tensorflow keras._ ...
ValueError: Cannot feed value of shape ..
這里x_,y_是兩個數字，當我運行時 with tf.Session() as sess: #定義session對象生成器 for step in range(201) : sess.run(train,feed_dict = {x: x_data,y ...