26-史上最簡單的分類算法——KNN
今晚本來良心發現，連改了5、6個積累已久的潛在BUG以及需要效率優化的代碼，改完已經8點了，才發現說好的機器學習筆記沒寫。不過還好是KNN，很友好很簡單，松了一口氣，大家就當休息一下換換腦子吧。 KNN算法的定義： KNN通過測量不同樣本的特征值之間的距離進行分類。它的思路 ...
原文：8.史上最懶惰的算法之KNN
本文由中山大學In Lab整理完成，轉載注明出處 團隊介紹傳送門 序言 KNN全稱K Nearest Neighbor algorithm，又稱K近鄰算法。由於KNN是 惰性學習 lazy learning 的著名代表，不做任何模型訓練，訓練時間開銷為零，所以我們稱它為 史上最懶惰的算法 。看到這你一定覺得很訝異，居然還有分類器可以懶惰成這個樣子。那么，我們就來看一看KNN憑什么可以理直氣壯地不做 ...
2018-03-05 17:38 0 1065 推薦指數：
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