用深度學習（CNN RNN Attention）解決大規模文本分類問題 - 綜述和實踐
轉自https://zhuanlan.zhihu.com/p/25928551 近來在同時做一個應用深度學習解決淘寶商品的類目預測問題的項目，恰好碩士畢業時論文題目便是文本分類問題，趁此機會總結下文本分類領域特別是應用深度學習解決文本分類的相關的思路、做法和部分實踐的經驗。 業務 ...
原文：機器不學習：CNN和RNN在文本分類過程中的區別
機器不學習 jqbxx.com 機器學習 深度學習好網站 在最左邊的輸出層有兩個channel，每個channel是一個二維的矩陣，矩陣的列的長度等於語句sentence的長度 也就是sentence中的單詞個數，通過padding使得待分類的每個sentence都有相同的長度 ，矩陣的行向量表示每個單詞的向量形式，文中作者使用了word vec工具初始化了，也就是每個單詞都做了embeddin ...
2018-03-05 10:51 0 1689 推薦指數：
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原文：https://www.leiphone.com/news/201710/lcuWi98knUcroL6j.html 近來在同時做一個應用深度學習解決淘寶商品的類目預測問題的項目，恰好碩士畢業時論文題目便是文本分類問題，趁此機會總結下文本分類領域特別是應用深度學習解決文本分類的相關 ...
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https://zhuanlan.zhihu.com/p/25928551 近來在同時做一個應用深度學習解決淘寶商品的類目預測問題的項目，恰好碩士畢業時論文題目便是文本分類問題，趁此機會總結下文本分類領域特別是應用深度學習解決文本分類的相關的思路、做法和部分實踐的經驗。 業務問題描述： 淘寶 ...
CNN 文本分類
談到文本分類，就不得不談談CNN(Convolutional Neural Networks)。這個經典的結構在文本分類中取得了不俗的結果，而運用在這里的卷積可以分為1d 、2d甚至是3d的。 下面就列舉了幾篇運用CNN進行文本分類的論文作為總結。 1 yoon kim ...
CNN文本分類
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機器學習-文本分類（2）-新聞文本分類
參考：https://mp.weixin.qq.com/s/6vkz18Xw4USZ3fldd_wf5g 1、數據集下載地址 https://tianchi-competition.oss- ...
文本分類：Keras+RNN vs傳統機器學習
摘要：本文通過Keras實現了一個RNN文本分類學習的案例，並詳細介紹了循環神經網絡原理知識及與機器學習對比。 本文分享自華為雲社區《基於Keras+RNN的文本分類vs基於傳統機器學習的文本分類》，作者： eastmount 。 一.RNN文本分類 1.RNN 循環神經網絡英文 ...