卷積神經網絡示例（ 卷積層、池化層、全連接層）
1 池化層（Pooling layers） 除了卷積層，卷積網絡也經常使用池化層來縮減模型的大小，提高計算速度，同時提高所提取特征的魯棒性。假如輸入是一個 4×4 矩陣，用到的池化類型是最大池化（max pooling），執行最大池化的樹池是一個 2×2 矩陣，即f=2，步幅是 2，即s ...
原文：Python3 卷積神經網絡卷積層，池化層，全連接層前饋實現
后向傳播的實現還是沒有頭緒，三層之間如何銜接不知道該怎么設計。本人能力水平有限，歡迎交流。本人微信號 markli ...
2018-03-05 10:36 0 1745 推薦指數：
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