《python機器學習—預測分析核心算法》：構建預測模型的一般流程
參見原書1.5節 構建預測模型的一般流程 問題的日常語言表述->問題的數學語言重述重述問題、提取特征、訓練算法、評估算法 熟悉不同算法的輸入數據結構：1.提取或組合預測所需的特征2.設定訓練目標3.訓練模型4.評估模型在訓練數據上的性能表現 機器學習：開發一個可以實際部署的模型的全部 ...
原文：《python機器學習—預測分析核心算法》：理解數據
參見原書 . . 節 新數據集就像一個包裝好的禮物，它充滿了承諾和希望 但是直到你打開前，它都保持神秘 一 基礎問題的架構 術語，機器學習數據集的特性 通常，行代表實例，列代表屬性特征 屬性，實例中用於預測的數據其他名稱：預測因子 特征 獨立變量 輸入 標簽，需要預測的數據其他名稱：結果 目標 依賴變量 響應 . . 屬性和標簽的不同類型決定模型的選擇數值變量 類別變量 因素變量 懲罰回歸算法只能 ...
2018-03-04 11:33 0 1652 推薦指數：
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