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2018-03-03 22:23 0 1033 推薦指數:
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Author:Liedra https://www.cnblogs.com/LieDra/ 下面是對數據進行預處理主成分分析的過程。 主成分分析(Principal Components Analysis),簡稱PCA,是一種數據降維技術,用於數據預處理。 PCA的一般步驟是:先對原始數據零均值化 ...
1.lr.predict_proba(under_text_x) 獲得的是正負的概率值 在sklearn邏輯回歸的計算過程中,使用的是大於0.5的是正值,小於0.5的是負值,我們使用使用不同的概率結果判定來研究概率閾值對結果的影響 從圖中我們可以看出,閾值越小,被判為正的越多 ...
每年一度的華為杯研究生數學競賽可謂“鳳凰涅槃”,四天三夜的大戰,得獎可獲得上海落戶積分,每年參與人數眾多~,處理建模問題時,筆者的一般流程:明確目標——數據采集——數據清洗——選擇特征——訓練模型——評估模型(驗證模型),使用工具是MATLAB和EXCEL,針對不同的模型的流程有不同的調整 ...
本博客根據 百面機器學習,算法工程師帶你去面試 一書總結歸納,公式都是出自該書. 本博客僅為個人總結學習,非商業用途,侵刪. 網址 http://www.ptpress.com.cn 目錄: PCA最大方差理論 PCA最小平方誤差理論 在機器學習中, 數據通 ...
個)。可起到數據壓縮的作用(因而也就存在數據丟失)。 2.PCA,即主成分分析法,屬於降維的一種方法 ...
主要參考: https://www.zhihu.com/question/38417101/answer/94338598 http://blog.jobbole.com/88208/ 先說下PCA的主要步驟: 假設原始數據是10(行,樣例數 ...
最近對PCA主成分分析做了一定的了解,對PCA基礎和簡單的代碼做了小小的總結 有很多博客都做了詳細的介紹,這里也參考了這些大神的成果: http://blog.sina.com.cn/s/blog_75e063c101014aob.html 這個博客opencv簡單實現了PCA,對PCA ...