【筆記】衡量線性回歸法的指標 MSE,RMS,MAE以及評價回歸算法 R Square
衡量線性回歸法的指標 MSE,RMS,MAE以及評價回歸算法 R Square 衡量線性回歸法的指標 對於分類問題來說，我們將原始數據分成了訓練數據集和測試數據集兩部分，我們使用訓練數據集得到模型以后使用測試數據集進行測試然后和測試數據集自帶的真實的標簽進行對比，那么這樣一來，我們就得 ...
原文：衡量線性回歸法的指標MSE, RMSE,MAE和R Square
衡量線性回歸法的指標：MSE, RMSE和MAE 舉個栗子： 對於簡單線性回歸，目標是找到a,b 使得盡可能小 其實相當於是對訓練數據集而言的，即 當我們找到a，b后，對於測試數據集而言 ，理所當然，其衡量標准可以是 但問題是，這個衡量標准和m相關。 當 個樣本誤差累積是 ，而 個樣本誤差累積卻達到了 ，雖然 lt ，但我們卻不能說第二個模型優於第一個 改進 gt 對式子除以m，使得其與測試樣本m ...
2018-03-01 21:35 1 7750 推薦指數：
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