模型評估_1—回歸模型：mse、rmse、mae、r2
本文轉自：mse、rmse、mae、r2指標的總結以及局限性 衡量線性回歸法的指標：MSE, RMSE和MAE 舉個栗子： 對於簡單線性回歸，目標是找到a,b 使得 盡可能小 其實相當於是對訓練數據集而言的，即 當我們找到a，b后，對於測試數據 ...
原文：回歸模型效果評估系列2-MAE、MSE、RMSE、MAPE(MAPD)
MAE MSE RMSE MAPE MAPD 這些都是常見的回歸預測評估指標，重溫下它們的定義和區別以及優缺點吧 MAE Mean Absolute Error 平均絕對誤差 是基礎的評估方法，后面的方法一般以此為參考對比優劣。 MSE Mean Square Error 平均平方差 對比MAE，MSE可以放大預測偏差較大的值，可以比較不同預測模型的穩定性，應用場景相對多一點。 RMSE Roo ...
2018-03-01 16:57 0 25451 推薦指數：
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前言 分類問題的評價指標是准確率，那么回歸算法的評價指標就是MSE，RMSE，MAE、R-Squared。下面一一介紹 均方誤差（MSE） MSE （Mean Squared Error）叫做均方誤差。看公式 ...