seq2seq
網絡輸入是一個序列，一句話，圖像的某一行，都可以認為是一個序列， 網絡輸出的也是一個序列。 RNN的架構 我們把所有的輸出o連起來，就成了一個序列。 rnn有一些缺點，lstm可以加入一個 ...
原文：seq2seq里的數學
seq seq模型詳解 原創 年 月 日 : : 標簽： seq seq 自然語言 機器人 在李紀為博士的畢業論文中提到，基於生成的閑聊機器人中，seq seq是一種很常見的技術。例如，在法語 英語翻譯中，預測的當前英語單詞不僅取決於所有前面的已翻譯的英語單詞，還取決於原始的法語輸入 另一個例子，對話中當前的response不僅取決於以往的response，還取決於消息的輸入。其實，seq se ...
2018-03-01 09:47 0 984 推薦指數：
相關推薦
Seq2Seq原理詳解
一、Seq2Seq簡介 seq2seq 是一個Encoder–Decoder 結構的網絡，它的輸入是一個序列，輸出也是一個序列。Encoder 中將一個可變長度的信號序列變為固定長度的向量表達，Decoder 將這個固定長度的向量變成可變長度的目標的信號序列。 很多自然語言處理任務 ...
介紹 Seq2Seq 模型
2019-09-10 19:29:26 問題描述：什么是Seq2Seq模型？Seq2Seq模型在解碼時有哪些常用辦法？ 問題求解： Seq2Seq模型是將一個序列信號，通過編碼解碼生成一個新的序列信號，通常用於機器翻譯、語音識別、自動對話等任務。在Seq2Seq模型提出之前，深度學習網 ...
seq2seq之雙向解碼
目錄 背景介紹 雙向解碼 基本思路 數學描述 模型實現 訓練方案 雙向束搜索 代碼參考 思考分析 文章小結 在文章《玩轉Keras之seq2seq自動生成標題》中我們已經 ...
Dynamic seq2seq in tensorflow
v1.0中 tensorflow漸漸廢棄了老的非dynamic的seq2seq接口，已經放到 tf.contrib.legacy_seq2seq目錄下面。 tf.contrib.seq2seq下面的實現都是dynamic seq2seq接口。 按照google的rd說法下個月將會給出更加完 ...
seq2seq keras實現
seq2seq 是一個 Encoder–Decoder 結構的網絡，它的輸入是一個序列，輸出也是一個序列， Encoder 中將一個可變長度的信號序列變為固定長度的向量表達，Decoder 將這個固定長度的向量變成可變長度的目標的信號序列。 這個結構最重要的地方在於輸入序列和輸出序列 ...
TensorFlow seq2seq解讀
github鏈接 注：1.2最新版本不兼容，用命令pip3 install tensorflow==1.0.0 在translate.py文件里，是調用各種函數；在seq2seq_model.py文件里，是定義了這個model的具體輸入、輸出、中間參數是怎樣的init，以及獲取每個epoch ...
Seq2Seq模型 與 Attention 策略
Seq2Seq模型 傳統的機器翻譯的方法往往是基於單詞與短語的統計，以及復雜的語法結構來完成的。基於序列的方式，可以看成兩步，分別是 Encoder 與 Decoder，Encoder 階段就是將輸入的單詞序列(單詞向量)變成上下文向量，然后 decoder根據這個向量來預測翻譯 ...