原文:Spark DataFrame寫入HBase的常用方式

Spark是目前最流行的分布式計算框架,而HBase則是在HDFS之上的列式分布式存儲引擎,基於Spark做離線或者實時計算,數據結果保存在HBase中是目前很流行的做法。例如用戶畫像 單品畫像 推薦系統等都可以用HBase作為存儲媒介,供客戶端使用。 因此Spark如何向HBase中寫數據就成為很重要的一個環節了。本文將會介紹三種寫入的方式,其中一種還在期待中,暫且官網即可... 代碼在spa ...

2018-02-28 23:05 7 13376 推薦指數:

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Spark寫入HBase(Bulk方式

在使用Spark時經常需要把數據落入HBase中,如果使用普通的Java API,寫入會速度很慢。還好Spark提供了Bulk寫入方式的接口。那么Bulk寫入與普通寫入相比有什么優勢呢? BulkLoad不會寫WAL,也不會產生flush以及split。 如果我們大量調用PUT接口插入 ...

Mon May 08 19:52:00 CST 2017 1 3938
Spark:將DataFrame寫入Mysql

SparkDataFrame進行一些列處理后,需要將之寫入mysql,下面是實現過程 1.mysql的信息 mysql的信息我保存在了外部的配置文件,這樣方便后續的配置添加。 2.需要的jar依賴(sbt版本,maven的對應修改即可) 3.完整實現 ...

Tue Oct 16 19:23:00 CST 2018 0 5140
spark 數據寫入hbase

1)spark把數據寫入hbase需要用到:PairRddFunctions的saveAsHadoopDataset方法,這里用到了 implicit conversion,需要我們引入 import org.apache.spark.SparkContext._ 2)spark寫入 ...

Tue Jun 23 21:30:00 CST 2015 1 5439
Spark DataFrame常用API

Spark DataFrame常用API package com.imooc.bigdata.chapter04 import org.apache.spark.sql.{DataFrame, SparkSession} object DataFrameAPIApp { def ...

Thu Aug 20 19:02:00 CST 2020 0 479
SparkDataFrame批量導入Hbase的兩種方式(HFile、Hive)

Spark處理后的結果數據resultDataFrame可以有多種存儲介質,比較常見是存儲為文件、關系型數據庫,非關系行數據庫。 各種方式有各自的特點,對於海量數據而言,如果想要達到實時查詢的目的,使用HBase作為存儲的介質是非常不錯的選擇。 現需求是:Spark對Hive、mysql數據源 ...

Wed Oct 17 02:20:00 CST 2018 0 1828
Spark操作dataFrame進行寫入mysql,自定義sql的方式

業務場景:   現在項目中需要通過對spark對原始數據進行計算,然后將計算結果寫入到mysql中,但是在寫入的時候有個限制:   1、mysql中的目標表事先已經存在,並且當中存在主鍵,自增長的鍵id   2、在進行將dataFrame寫入表的時候,id字段不允許手動寫入,因為其實自增長 ...

Mon Apr 15 01:31:00 CST 2019 0 3635
 
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