Spark自定義維護kafka的offset到zk
轉載人找不到出處了，尷尬 😱 ...
原文：Spark createDirectStream 維護 Kafka offset（Scala）
createDirectStream方式需要自己維護offset，使程序可以實現中斷后從中斷處繼續消費數據。 KafkaManager.scala import kafka.common.TopicAndPartition import kafka.message.MessageAndMetadata import kafka.serializer.Decoder import org.apach ...
2018-02-28 13:13 0 2887 推薦指數：
相關推薦
小記--------kafka offset維護
查看CDH版本zookeeper存儲的kafka offset值 啟動kafka客戶端 ./opt/cloudera/parcels/CDH/bin/zookeeper-client // 查看消費者組為df_app_10，topic ...
spark讀取kafka數據 createStream和createDirectStream的區別
1、KafkaUtils.createDstream 構造函數為KafkaUtils.createDstream(ssc, [zk], [consumer group id], [per-topic,partitions] ) 使用了receivers來接收數據，利用的是Kafka高層次的消費者 ...
Spark Streaming + Kafka 整合向導之createDirectStream
啟動zk: zkServer.sh start 啟動kafka：kafka-server-start.sh $KAFKA_HOME/config/server.properties 創建一個topic:kafka-topics.sh --create --zookeeper node1 ...
spark 的createDstream和createDirectStream區別
spark讀取kafka數據流提供了兩種方式createDstream和createDirectStream。 兩者區別如下： 1、KafkaUtils.createDstream 構造函數為KafkaUtils.createDstream(ssc, [zk], [consumer ...
Offset Management For Apache Kafka With Apache Spark Streaming
An ingest pattern that we commonly see being adopted at Cloudera customers is Apache Spark Streaming applications which read data from Kafka ...
SparkStreaming消費Kafka，手動維護Offset到Mysql
目錄 說明 整體邏輯 offset建表語句 代碼實現 說明 當前處理只實現手動維護offset到mysql，只能保證數據不丟失，可能會重復 要想實現精准一次性，還需要將數據提交和offset提交維護在一個事務中 官網說明 整體邏輯 ...
spark streaming kafka1.4.1中的低階api createDirectStream使用總結
轉載：http://blog.csdn.net/ligt0610/article/details/47311771 由於目前每天需要從kafka中消費20億條左右的消息，集群壓力有點大，會導致job不同程度的異常退出。原來使用spark1.1.0版本中的createStream函數 ...