深度學習：mAP(mean average precision)
mAP是指平均准確率，是機器學習中模型好壞的一種評價指標。在介紹mAP前應該首先了解幾個概念： 1、P (percision) 准確率，在周志華的《機器學習》中，稱為“查准率”。在信息檢索中，准確率是指我檢索出的信息有多少比例是用戶感興趣的。 P = 系統檢索到的相關文件 ...
原文：一個評測指標就是MAP(Mean Average Precision)平均精度均值。
一個評測指標就是MAP Mean Average Precision 平均精度均值。 轉載 年 月 日 : : 標簽： 深度學習 來源 ：MeanAveragePrecision MAP 來源 ：一個評測指標就是MAP Mean Average Precision 平均精度均值 來源 ：MAP MeanAveragePrecision MAP可以由它的三個部分來理解：P,AP,MAP 先說P Pr ...
2018-02-28 11:42 0 5365 推薦指數：
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目標檢測模型中性能評估的幾個重要參數有精確度，精確度和召回率。本文中我們將討論一個常用的度量指標：均值平均精度，即MAP。 在二元分類中，精確度和召回率是一個簡單直觀的統計量，但是在目標檢測中有所不同的是及時我們的物體檢測器在圖像中檢測到物體，如果我們仍無法找到它所在的圖像中的哪個位置也是無用 ...
多標簽分類任務評價指數 MAP Mean Average Precision
參考文獻： http://blog.sina.com.cn/s/blog_9db078090102whzw.html ...
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背景 之前在研究Object Detection的時候，只是知道Precision這個指標，但是mAP（mean Average Precision）具體是如何計算的，暫時還不知道。最近做OD的任務迫在眉睫，所以仔細的研究了一下mAP的計算。其實說實話，mAP的計算，本身有很多現成的代碼可供 ...