redis的樂觀鎖，實現秒殺系統的數據同步（基於watch實現） 用戶一： 用戶二： ...

秒殺過程：庫存查驗、庫存扣減和訂單處理：在庫存查驗過程：支撐大量高並發的庫存查驗請求，我們需要在這個環節使用 Redis 保存庫存量，這樣一來，請求可以直接從 Redis 中讀取庫存並進行查驗。 訂單處理可以在數據庫中執行，但庫存扣減操作，不能交給后端數據庫處理。在數據庫中處理訂單的原因比較簡單 ...

我們再使用redis做秒殺程序的時候，解決超賣問題，是重中之重。以下是一個思路。 　　 用上述思路去做的話，我們再用戶點擊秒殺的時候，只需要檢測，kucun_count中是否能pop出數據，如果能pop出來則證明還有庫存，且秒殺成功。而且pop是原子性的，即使很高的並發， 同時有很多用戶訪問 ...

業務分析 一般而言，商品秒殺大概可以拆分成以下幾步： 用戶校驗 校驗是否多次搶單，保證每個商品每個用戶只能秒殺一次 下單 訂單信息進入消息隊列，等待消費 減少庫存 消費訂單消息，減少商品庫存，增加訂單記錄 付款 十五分鍾內完成支付，修改支付狀態 創建表 ...

環境：wamp，redis 要求：安裝WAMP，Redis，以及為PHP安裝Redis擴展（怎么安裝Redis可以看看我前面寫的文章） 秒殺功能大致思路：獲取緩存列表的長度，如果長度（llen）等於0，就停止秒殺，即秒殺失敗，如果長度大於0，則繼續運行，先從緩存中移除一個元素（lpop）,再進 ...

一、商品秒殺存在的問題 　　1、商品肯能會超賣，因為並發。 　　2、數據庫承受巨大的壓力，每秒大量的訪問可能讓數據庫宕機。 　　3、用戶體驗極差，我的電腦，2核，16G，500並發，大概是4s 二、解決的方案 　　1、使用Redis的decr的方法，防止商品超賣，先減再判斷是不是 ...

解決思路　　從讀到寫這段時間的數據不一致問題，根源在於用戶並行(個人認為並發是時間概念，並行是空間概念)，要解決這個問題，需要讓用戶串行，單個用戶原子性。鎖 說它可以做到。　　鎖只有一個目的，就是把並行變為串行，但是上鎖的方式 五花八門。　　1. Java應用內存鎖　　　　Java中自帶很多內存鎖 ...

之前寫了一篇PHP+Redis鏈表解決高並發下商品超賣問題，今天介紹一些如何使用PHP+Redis+Lua解決高並發下商品超賣問題。 為何要使用Lua腳本解決商品超賣的問題呢？ Redis在2.6版本后原生支持Lua腳本功能，允許開發者使用Lua語言編寫腳本傳到Redis中執行 ...