TensorFlow 實戰之實現卷積神經網絡
。 一、相關性概念 1、卷積神經網絡（ConvolutionNeural Network，CNN） ...
原文：TensorFlow實戰之實現AlexNet經典卷積神經網絡
本文已同步本人另外一個博客 http: blog.csdn.net qq article details 本文根據最近學習TensorFlow書籍網絡文章的情況,特將一些學習心得做了總結,詳情如下.如有不當之處,請各位大拿多多指點,在此謝過。 一 AlexNet模型及其基本原理闡述 關於AlexNet 年，AlexKrizhevsky提出了深度卷積神經網絡模型AlexNet，可以看作LeNet的 ...
2018-02-26 22:11 2 5820 推薦指數：
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VGGNet VGGNet是牛津大學計算機視覺組與Google DeepMind公司的研究員一起研發的深度卷積神經網絡。VGGNet探索了卷積神經網絡的深度與其性能之間的關系，通過反復堆疊3*3的小型卷積核核2*2的最大池化層，VGGNet成功地構建了16~19層的卷積神經網絡。VGGNet ...
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ResNet ResNet(Residual Neural Network)通過使用Residual Unit成功訓練152層深的神經網絡，在ILSVRC 2015比賽中獲得冠軍，取得3.57%的top-5錯誤率，同時參數量卻比VGGNet低，效果突出。ResNet的結構可以極快地加速超深 ...
卷積神經網絡之AlexNet
由於受到計算機性能的影響，雖然LeNet在圖像分類中取得了較好的成績，但是並沒有引起很多的關注。 知道2012年，Alex等人提出的AlexNet網絡在ImageNet大賽上以遠超第二名的成績奪冠，卷積神經網絡乃至深度學習重新引起了廣泛的關注。 AlexNet特點 AlexNet是在LeNet ...
學習筆記TF052:卷積網絡，神經網絡發展，AlexNet的TensorFlow實現
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經典卷積神經網絡（LeNet、AlexNet、VGG、GoogleNet、ResNet）的實現（MXNet版本）
，所以對經典的神經網絡進行實現~加深學習印象，並且為以后的使用打下基礎。其中參考的為Gluon社區提供的學習 ...
第十六節，卷積神經網絡之AlexNet網絡實現(六)
上一節內容已經詳細介紹了AlexNet的網絡結構。這節主要通過Tensorflow來實現AlexNet。 這里做測試我們使用的是CIFAR-10數據集介紹數據集，關於該數據集的具體信息可以通過以下鏈接查看: https://blog.csdn.net/davincil/article ...