一致性Hash算法背景 一致性哈希算法在1997年由麻省理工學院的Karger等人在解決分布式Cache中提出的,設計目標是為了解決因特網中的熱點(Hot spot)問題,初衷和CARP十分類似。一致性哈希修正了CARP使用的簡單哈希算法帶來的問題,使得DHT可以在P2P環境中真正得到應用 ...
一致性哈希算法常用於負載均衡中要求資源被均勻的分布到所有節點上,並且對資源的請求能快速路由到對應的節點上。具體的舉兩個場景的例子: MemCache集群,要求存儲各種數據均勻的存到集群中的各個節點上,訪問這些數據時能快速的路由到集群中對應存放該數據的節點上 並且要求增刪節點對整個集群的影響很小,不至於有大的動盪造成整體負載的不穩定 RPC過程中服務提供者做N個節點的集群部署,為了能在服務上維護一 ...
2018-03-03 21:54 0 12234 推薦指數:
一致性Hash算法背景 一致性哈希算法在1997年由麻省理工學院的Karger等人在解決分布式Cache中提出的,設計目標是為了解決因特網中的熱點(Hot spot)問題,初衷和CARP十分類似。一致性哈希修正了CARP使用的簡單哈希算法帶來的問題,使得DHT可以在P2P環境中真正得到應用 ...
一致性Hash算法背景 一致性哈希算法在1997年由麻省理工學院的Karger等人在解決分布式Cache中提出的,設計目標是為了解決因特網中的熱點(Hot spot)問題,初衷和CARP十分類似。一致性哈希修正了CARP使用的簡單哈希算法帶來的問題,使得DHT ...
工程師常使用服務器集群來設計和實現數據緩存,以下是常見的策略: 1.無論是添加、查詢還是刪除數據,都先將數據的id通過哈希函數轉換成一個哈希值,記為key。 2.如果目前機器有N 台,則計算key%N的值,這個值就是該數據所屬的機器編號,無論是添加、刪除還是查詢操作,都只在這台機器上進 ...
一致性哈希算法主要使用在分布式數據存儲系統中,按照一定的策略將數據盡可能均勻分布到所有的存儲節點上去,使得系統具有良好的負載均衡性能和擴展性。感覺一致性哈希與數據結構中的“循環隊列”還是有一點聯系的。 1.簡單哈希算法 哈希(hash)計箅是常見的數據分布技術,其通過求模運算來計算哈希 ...
應用場景 在做服務器負載均衡時候可供選擇的負載均衡的算法有很多,包括: 輪循算法(Round Robin)、哈希算法(HASH)、最少連接算法(Least Connection)、響應速度算法(Response Time)、加權法(Weighted )等。其中哈希算法是最為常用的算法. 典型 ...
用途 一致性哈希算法是為了解決普通哈希算法的熱點問題,當使用普通哈希算法來切割數據到不同的緩存服務器時。 一旦緩存服務器的數量產生變化,客戶端向緩存服務器請求相應的數據就不會命中,轉而請求具體的數據庫服務器,從而造成 緩存擊穿。 下面我們來看一下使用普通哈希算法時所帶來的問題,假如我們擁有 ...
首先,一致性哈希是對經典哈希的一個改造 經典的哈希方法使用哈希函數來生成偽隨機數,然后除以內存空間的大小,將隨機標識符轉變成可用空間內的一個位置 location = hash(key)mod size 在經典哈希方法中,我們總是假設:內存位置的數量是已知的,而且這個數永遠不變 但是這種 ...