原文:『PyTorch x TensorFlow』第八彈_基本nn.Module層函數

TensorFlow 網絡操作API 上 TensorFlow 網絡操作API 中 TensorFlow 網絡操作API 下 之前也說過,tf 和 t 的層本質區別就是 tf 的是層函數,調用即可,t 的是類,需要初始化后再調用實例 實例都是callable的 卷積 tensorflow.nn.conv d import tensorflow as tf sess tf.Session inpu ...

2018-02-26 17:17 0 4712 推薦指數:

查看詳情

PyTorch』第七_nn.Module擴展

有下面代碼可以看出torch函數(nn.Module)用法,使用超參數實例化函數類(常位於網絡class的__init__中),而網絡class實際上就是一個高級的遞歸的nn.Module的class。 通常 torch.nn的核心數據結構是Module,它是一個抽象概念,既可以表示 ...

Mon Feb 26 23:18:00 CST 2018 0 5744
PyTorch』第十二_nn.Modulenn.functional

大部分nn中的class都有nn.function對應,其區別是: nn.Module實現的layer是由class Layer(nn.Module)定義的特殊類,會自動提取可學習參數nn.Parameter nn.functional中的函數更像是純函數,由def function ...

Sat Mar 03 23:39:00 CST 2018 0 6470
pytorch——nn.Module

pytorch——nn.Module 構建深度學習模型的話,用autograd太抽象、底層、代碼量大實現麻煩,提供了nn.Module比較方便。nn.Module代表某一次或者某幾層的nn。一般是基礎nn.Module,寫自己的nn/nn的某 一、Module基本知識介紹 ...

Mon Oct 22 23:21:00 CST 2018 0 7225
pytorch nn.Module()模塊

nn.Module() 目錄 nn.Module() nn.Module() 1、核心 2、查看 3、設置 4、注冊 5、轉換 6、加載 如何將模型 ...

Mon Sep 27 17:39:00 CST 2021 0 648
【501】pytorch教程之nn.Module類詳解

參考:pytorch教程之nn.Module類詳解——使用Module類來自定義模型   pytorch中對於一般的序列模型,直接使用torch.nn.Sequential類及可以實現,這點類似於keras,但是更多的時候面對復雜的模型,比如:多輸入多輸出、多分支模型、跨連接模型、帶有自定義 ...

Sun Dec 06 22:25:00 CST 2020 0 1292
pytorch nn.Module類—使用Module類來自定義模型

前言 pytorch中對於一般的序列模型,直接使用torch.nn.Sequential類及可以實現,這點類似於keras,但是更多的時候面對復雜的模型,比如:多輸入多輸出、多分支模型、跨連接模型、帶有自定義的模型等,就需要自己來定義一個模型了。本文將詳細說明如何讓使用Mudule類來自 ...

Thu Jun 04 04:47:00 CST 2020 0 1649
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM