『PyTorch x TensorFlow』第八彈_基本nn.Module層函數
『TensorFlow』網絡操作API_上 『TensorFlow』網絡操作API_中 『TensorFlow』網絡操作API_下 之前也說過，tf 和 t 的層本質區別就是 tf 的是層函數，調用即可，t 的是類，需要初始化后再調用實例(實例都是callable的) 卷積 ...
原文：『PyTorch』第七彈_nn.Module擴展層
有下面代碼可以看出torch層函數 nn.Module 用法，使用超參數實例化層函數類 常位於網絡class的 init 中 ，而網絡class實際上就是一個高級的遞歸的nn.Module的class。 通常 torch.nn的核心數據結構是Module，它是一個抽象概念，既可以表示神經網絡中的某個層 layer ，也可以表示一個包含很多層的神經網絡。 在實際使用中，最常見的做法是繼承nn.Mod ...
2018-02-26 15:18 0 5744 推薦指數：
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