原文:自然語言處理的神經網絡模型初探

歡迎大家前往雲 社區,獲取更多騰訊海量技術實踐干貨哦 深度學習 Deep Learning 技術對自然語言處理 NLP,Natural Language Processing 領域有着巨大的影響。 但作為初學者,您要從何處開始學習呢 深度學習和自然語言處理都是較為廣闊的領域,但每個領域重點研究些什么 在自然語言處理領域中,又是哪一方面最受深度學習的影響呢 通過閱讀本文,您會對自然語言處理中的深度學 ...

2018-02-23 16:34 0 2010 推薦指數:

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用tensorflow實現自然語言處理——基於循環神經網絡神經語言模型

自然語言處理和圖像處理不同,作為人類抽象出來的高級表達形式,它和圖像、聲音不同,圖像和聲音十分直覺,比如圖像的像素的顏色表達可以直接量化成數字輸入到神經網絡中,當然如果是經過壓縮的格式jpeg等必須還要經過一個解碼的過程才能變成像素的高階矩陣的形式,而自然語言則不同,自然語言和數字之間沒有那么直接 ...

Fri Nov 23 04:44:00 CST 2018 1 993
CNN卷積神經網絡自然語言處理的應用

摘要:CNN作為當今絕大多數計算機視覺系統的核心技術,在圖像分類領域做出了巨大貢獻。本文從計算機視覺的用例開始,介紹CNN及其在自然語言處理中的優勢和發揮的作用。 當我們聽到卷積神經網絡(Convolutional Neural Network, CNNs)時,往往會聯想到計算機視覺 ...

Fri Apr 01 05:44:00 CST 2016 0 4556
卷積神經網絡CNN在自然語言處理中的應用

  卷積神經網絡(Convolution Neural Network, CNN)在數字圖像處理領域取得了巨大的成功,從而掀起了深度學習在自然語言處理領域(Natural Language Processing, NLP)的狂潮。2015年以來,有關深度學習在NLP領域的論文層出不窮 ...

Fri Aug 26 07:07:00 CST 2016 3 31797
自然語言處理之卷積神經網絡應用

  卷積神經網絡(CNN)最開始是用於計算機視覺中,然而現在也被廣泛用於自然語言處理中,而且有着不亞於RNN(循環神經網絡)的性能。 1、傳統的自然語言處理模型   1)傳統的詞袋模型或者連續詞袋模型(CBOW)都可以通過構建一個全連接的神經網絡對句子進行情感標簽的分類,但是這樣存在一個問題 ...

Fri Jul 20 05:32:00 CST 2018 0 5266
技術實踐丨體驗量子神經網絡自然語言處理中的應用

摘要:本文從零帶你體驗量子神經網絡自然語言處理中的應用 本文分享自華為雲社區《體驗量子神經網絡自然語言處理中的應用》,原文作者:JeffDing。 本文從零帶你體驗量子神經網絡自然語言處理中的應用。 一、運行環境 CPU:Intel(R) Core(TM ...

Fri Jun 11 18:54:00 CST 2021 0 199
自然語言處理之LDA主題模型

1、LDA概述   在機器學習領域,LDA是兩個常用模型的簡稱:線性判別分析(Linear Discriminant Analysis)和 隱含狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation)。本文的LDA僅指代Latent Dirichlet Allocation. ...

Wed Jul 25 01:47:00 CST 2018 0 795
自然語言處理之HMM模型分詞

漢語中句子以字為單位的,但語義理解仍是以詞為單位,所以也就存在中文分詞問題。主要的技術可以分為:規則分詞、統計分詞以及混合分詞(規則+統計)。 基於規則的分詞是一種機械分詞,主要依賴於維護詞典,在切 ...

Mon Apr 27 06:22:00 CST 2020 0 692
 
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