原文:SSE圖像算法優化系列十六:經典USM銳化中的分支判斷語句SSE實現的幾種方法嘗試。

分支判斷的語句一般來說是不太適合進行SSE優化的,因為他會破壞代碼的並行性,但是也不是所有的都是這樣的,在合適的場景中運用SSE還是能對分支預測進行一定的優化的,我們這里以某一個算法的部分代碼為例進行講解。 在某一個版本的USM銳化算法中有這樣的一段代碼: 這個USM銳化的算法參考自:https: github.com pluginguy plugins tree master USM ,源代碼 ...

2018-02-23 13:04 0 1606 推薦指數:

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SSE圖像算法優化系列十七:多個圖像處理中常用函數的SSE實現

  在做圖像處理的SSE優化時,也會經常遇到一些小的過程、數值優化等代碼,本文分享一些個人收藏或實現的代碼片段給大家。 一、快速求對數運算   對數運算在圖像處理也是個經常會遇到的過程,特備是在一些數據壓縮和空間轉換時常常會用到,而且是個比較耗時的函數,標准的SSE庫里並沒有提供該函數的實現 ...

Sun Feb 25 21:34:00 CST 2018 2 2627
SSE圖像算法優化系列十二:多尺度的圖像細節提升。

  無意中瀏覽一篇文章,中間提到了基於多尺度的圖像的細節提升算法嘗試了一下,還是有一定的效果的,結合最近一直研究的SSE優化,把算法的步驟和優化過程分享給大家。   論文的全名是DARK IMAGE ENHANCEMENT BASED ON PAIRWISE TARGET CONTRAST ...

Sun Nov 26 00:28:00 CST 2017 3 6723
SSE圖像算法優化系列七:基於SSE實現的極速的矩形核腐蝕和膨脹(最大值和最小值)算法

   因未測試其他作者的算法時間和效率,本文不敢自稱是最快的,但是速度也可以肯定說是相當快的,在一台I5機器上占用單核的資源處理 3000 * 2000的灰度數據用時約 20ms,並且算法和核心的大小是無關的,即所謂的o(1)算法。 在實現算法之前,也曾經參考何凱明在暗通道去霧時 ...

Fri Jun 16 04:58:00 CST 2017 5 4236
SSE圖像算法優化系列十一:使用FFT變換實現圖像卷積。

本文重點主要不在於FFT的SSE優化,而在於使用FFT實現快速卷積的相關技巧和過程。 關於FFT變換,有很多參考的代碼,特別是對於長度為2的整數次冪的序列,實現起來也是非常簡易的,而對於非2次冪的序列,就稍微有點麻煩了,matlab是可以實現任意長度FFT的,FFTW ...

Sat Sep 02 22:50:00 CST 2017 1 3547
SSE圖像算法優化系列十:簡單的一個膚色檢測算法SSE優化

  在很多場合需要高效率的膚色檢測代碼,本人常用的一個C++版本的代碼如下所示:   這段代碼效率的效率已經很高了,對於1080P含有人臉的一般圖像大概也就4.0ms就能處理完,效果嘛對於正常光照和膚色的檢測也還湊合,如下所示 ...

Wed Aug 16 02:22:00 CST 2017 0 3244
SSE圖像算法優化系列六:OpenCv關於灰度積分圖的SSE代碼學習和改進。

  最近一直沉迷於SSE方面的優化,實在找不到想學習的參考資料了,就拿個筆記本放在腿上翻翻OpenCv的源代碼,無意中看到了OpenCv關於積分圖的代碼,仔細研習了一番,覺得OpenCv對SSE的靈活運用真的做的很好,這里記錄下我對該段代碼的品味並將其思路擴展到其他通道數的圖像 ...

Mon May 29 21:30:00 CST 2017 1 3368
 
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