集成學習（ensemble learning）
集成學習，又稱為“多分類器系統”（multi-classifier system）、“基於委員會的學習”（committee-based learning）等。基本的想法是結合多個學習器，獲得比單一學習器泛化性能更好的學習器。 根據個體學習器的生成方式，目前集成學習大致可分為兩大類 ...
原文：【Supervised Learning】 集成學習Ensemble Learning & Boosting 算法（python實現）
零 Introduction .learn over a subset of data choose the subset uniformally randomly 均勻隨機地選擇子集 apply some learning algorithm 解決第一個問題 ：Boosting 算法 不再隨機選擇樣本，而是選擇the samples we are not good at 尋找算法解決我們當下不知 ...
2018-02-22 20:39 0 2344 推薦指數：
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