目錄 1.官方注釋 2.參數解釋 3.例子 參考 tf.slice()是TensorFlow庫中分割張量的一個函數,其定義為def slice(input_, begin, size, name=None):。tf.slice()函數的那些參數設置實在是 ...
tf.slice函數解析 覺得有用的話,歡迎一起討論相互學習 tf.slice input , begin, size, name None 解釋 : 這個函數的作用是從輸入數據input中提取出一塊切片 切片的尺寸是size,切片的開始位置是begin。 切片的尺寸size表示輸出tensor的數據維度,其中size i 表示在第i維度上面的元素個數。 開始位置begin表示切片相對於輸入數據i ...
2018-02-21 19:25 0 6477 推薦指數:
目錄 1.官方注釋 2.參數解釋 3.例子 參考 tf.slice()是TensorFlow庫中分割張量的一個函數,其定義為def slice(input_, begin, size, name=None):。tf.slice()函數的那些參數設置實在是 ...
轉載:https://www.jianshu.com/p/71e6ef6c121b https://www.cnblogs.com/chamie/p/11073363.html ...
1.tf.gather tf.gather(params, indices, validate_indices=None, name=None, axis=0) 功能:根據提供的 indices在 axis這個軸上對 params進行索引,拼接成 ...
tf.transpose函數解析 覺得有用的話,歡迎一起討論相互學習~ tf.transpose(a, perm = None, name = 'transpose') 解釋 將a進行轉置,並且根據perm參數重新排列輸出維度。這是對數據的維度的進行操作的形式 ...
驗證一維矩陣,tf.where()返回的索引:[[0] [1] [2] [3] [4]]驗證三維矩陣,tf.where()返回的索引:[[0 0] [0 1] [0 2] [0 3] [0 4] [1 0] [1 1] [1 2] [1 3]]驗證三維矩陣,tf.where()返回的索引:[[0 0 0] [0 0 1] [0 0 2] [0 0 3] [0 0 4] [0 1 0] [0 1 ...
tensorflow數據讀取機制 tensorflow中為了充分利用GPU,減少GPU等待數據的空閑時間,使用了兩個線程分別執行數據讀入和數據計算。 具體來說就是使用一個線程源源不斷的將硬盤中的圖片數據讀入到一個內存隊列中,另一個線程負責計算任務,所需數據直接從內存隊列中獲取。 tf ...
tf.train.shuffle_batch函數解析 覺得有用的話,歡迎一起討論相互學習~ tf.train.shuffle_batch (tensor_list, batch_size, capacity, min_after_dequeue, num_threads ...
tf.train.AdamOptimizer()函數是Adam優化算法:是一個尋找全局最優點的優化算法,引入了二次方梯度校正。 tf.train.AdamOptimizer.__init__( learning_rate=0.001, beta1=0.9, beta2=0.999 ...