CIFAR10 數據集分類
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CIFAR CIFAR 數據集解析 覺得有用的話,歡迎一起討論相互學習 參考文獻 CIFAR CIFAR 數據集 CIFAR 和CIFAR 被標記為 萬個微小圖像數據集的子集。他們由Alex Krizhevsky,Vinod Nair和Geoffrey Hinton收集。 CIFAR 數據集 CIFAR 數據集由 個類的 個 x 彩色圖像組成,每個類有 個圖像。有 個訓練圖像和 個測試圖像。 數據 ...
2018-02-21 16:57 0 44183 推薦指數:
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此代碼運行較慢,單次遍歷需要近15分鍾,由此可見兩層全連接層2048個神經元遠遠拖慢運行速度 ...
注意理解resnet網絡結構 ...
VGGNet共有13層卷積層,3層全連接層,共16層,單次遍歷需要12小時 ...
1.數據加載 數據來源為Cifar10,可以從這里下載,我下載的是二進制版本,好像python版本更方便.下載完成后需要處理數據,代碼如下所示,最后得到的數據格式為32*32*3的矩陣. 2.模型定義及訓練 3.參考內容 https ...
下載數據集 Cifar10數據集總共有6萬張32*32像素點的彩色圖片和標簽,涵蓋十個分類:飛機、汽車、鳥、貓、鹿、狗、青蛙、馬、船、卡車。 其中5萬張用於訓練,1萬張用於測試。 搭建網絡結構 編譯模型 訓練模型 ...