原文:Language Modeling with Gated Convolutional Networks

語言模型 所謂的語言模型,即是指在得知前面的若干個單詞的時候,下一個位置上出現的某個單詞的概率。 最朴素的方法是N gram語言模型,即當前位置只和前面N個位置的單詞相關。如此,問題便是,N小了,語言模型的表達能力不夠。N大了,遇到稀疏性問題,無法有效的表征上下文。 LSTM模型一般會將單詞embedding到連續空間,然后輸入進LSTM,從而有效的表征上下文。但LSTM的問題在於,作為遞歸模型 ...

2018-02-19 21:39 0 1138 推薦指數:

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Notes on Convolutional Neural Networks

這是Jake Bouvrie在2006年寫的關於CNN的訓練原理,雖然文獻老了點,不過對理解經典CNN的訓練過程還是很有幫助的。該作者是劍橋的研究認知科學的。翻譯如有不對之處,還望告知,我好及時改正,謝謝指正! Notes on Convolutional Neural Networks ...

Fri Nov 07 18:00:00 CST 2014 0 4525
Convolutional Neural Networks: Application

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Tue Nov 21 19:58:00 CST 2017 1 1077
Deformable Convolutional Networks

1 空洞卷積 1.1 理解空洞卷積 在圖像分割領域,圖像輸入到CNN(典型的網絡比如FCN)中,FCN先像傳統的CNN那樣對圖像做卷積再pooling,降低圖像尺寸的同時增大感受野,但是由於圖像分 ...

Sun Dec 01 07:46:00 CST 2019 0 454
什么是CNN--Convolutional Neural Networks

是近些年在機器視覺領域很火的模型,最先由 Yan Lecun 提出。 如果想學細節可以看 Andrej Karpathy 的 cs231n 。 How does it work? 給一張 ...

Sun Sep 30 23:06:00 CST 2018 0 1243
Convolutional Neural Networks: Step by Step

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Tue Nov 21 05:35:00 CST 2017 0 1558
 
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