最近壓力好大，寫點東西可能對心情有好處。 reshape即把矩陣的形狀變一下，這跟matlab一樣的，但如果參數是-1的話是什么意思呢？ 看一下例子哈： . . . In [21]: ...

目錄 numpy中reshape函數的三種常見相關用法 reshape(1,-1)轉化成1行： reshape(2,-1)轉換成兩行： reshape(-1,1)轉換成1列： reshape(-1,2)轉化成兩列 numpy中reshape函數的三種常見相關用法 ...

1 使用tf.Variable函數創建變量 tf.Variable(initial_value=None,trainable=True,collections=None,validate_shape=True,caching_device=None,name=None,variable_def ...

從初識tf開始，變量這個名詞就一直都很重要，因為深度模型往往所要獲得的就是通過參數和函數對某一或某些具體事物的抽象表達。而那些未知的數據需要通過學習而獲得，在學習的過程中它們不斷變化着，最終收斂達到較好的表達能力，因此它們無疑是變量。 正如三位大牛所言：深度學習是一種多層表示學習方法，用簡單 ...

參考： https://www.tensorflow.org/programmers_guide/variable_scope 舉例說明 TensorFlow中的變量一般就是模型的參數。當模型復雜的時候共享變量會無比復雜。 官網給了一個case，當創建兩層卷積 ...

Tensorflow：模型變量保存 覺得有用的話,歡迎一起討論相互學習~ 參考文獻Tensorflow實戰Google深度學習框架 實驗平台: Tensorflow1.4.0 python3.5.0 Tensorflow常用保存模型方法 使用 ...

tensorflow 變量共享涉及到幾個常用的方法，tf.get_variable, tf.variable_scope, tf.reuse_variables等 為了記憶各個方法的功能，與其他方法做一個對比。 tf.variable 與 tf.get_variable tensorflow ...

今天在使用tensoflow跑cifar10的CNN分類時候，download一個源碼，但是報錯 TypeError: Failed to convert object of type <cl ...