原文:機器學習:使用scikit-learn的線性回歸預測Google股票

這是機器學習系列的第一篇文章。 本文將使用Python及scikit learn的線性回歸預測Google的股票走勢。請千萬別期望這個示例能夠讓你成為股票高手。下面按逐步介紹如何進行實踐。 准備數據 本文使用的數據來自www.quandl.com網站。使用Python相應的quandl庫就可以通過簡單的幾行代碼獲取到我們想要的數據。本文使用的是其中的免費數據。利用下面代碼就可以拿到數據: 其中WI ...

2018-02-11 10:25 0 5292 推薦指數:

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機器學習-Scikit-Learn回歸

回歸算法原理 CART(Calssification and Regression Tree)算法是目前決策樹算法中最為成熟的一類算法,應用范圍也比較廣泛。它即可用於分類,也可用於預測。 西方預測理論一般都是基於回歸的,CART是一種通過決策樹方法實現回歸的算法,它有很多其他全局回歸算法 ...

Mon Mar 09 06:26:00 CST 2020 0 722
scikit-learn和pandas學習線性回歸

      對於想深入了解線性回歸的童鞋,這里給出一個完整的例子,詳細學完這個例子,對用scikit-learn來運行線性回歸,評估模型不會有什么問題了。 1. 獲取數據,定義問題     沒有數據,當然沒法研究機器學習啦。:) 這里我們用UCI大學公開的機器學習數據來跑線性回歸 ...

Tue Nov 01 01:37:00 CST 2016 64 69032
[譯]使用scikit-learn進行機器學習(scikit-learn教程1)

原文地址:http://scikit-learn.org/stable/tutorial/basic/tutorial.html 翻譯:Tacey Wong 概要: 該章節,我們將介紹貫穿scikit-learn使用中的“機器學習(Machine Learning)”這個詞 ...

Thu Jun 11 20:55:00 CST 2015 1 19926
機器學習:邏輯回歸scikit-learn 中的邏輯回歸

一、基礎理解 使用邏輯回歸算法訓練模型時,為模型引入多項式項,使模型生成不規則的決策邊界,對非線性的數據進行分類; 問題:引入多項式項后,模型變的復雜,可能產生過擬合現象; 方案:對模型正則化處理,損失函數添加正則項(αL2),生成新的損失函數,並對新的損失函數進行 ...

Mon Jul 30 05:50:00 CST 2018 0 2016
機器學習算法庫scikit-learn的安裝

  scikit-learn 是一個python實現的免費開源的機器學習算法包,從字面意思可知,science 代表科學,kit代表工具箱,直接翻譯過來就是用於機器學習的科學計算包。   安裝scikit-learn有兩種方式:   (1)安裝官方發布的包。   (2)安裝第三方開發工具 ...

Fri Sep 12 19:21:00 CST 2014 4 7965
Python機器學習scikit-learn實踐

原文:http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/48903179 一、概述 機器學習算法在近幾年大數據點燃的熱火熏陶下已經變得被人所“熟知”,就算不懂得其中各算法理論,叫你喊上一兩個著名算法的名字,你也能昂首挺胸脫口而出 ...

Tue Dec 08 01:26:00 CST 2015 1 16142
 
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