回歸算法原理 CART(Calssification and Regression Tree)算法是目前決策樹算法中最為成熟的一類算法,應用范圍也比較廣泛。它即可用於分類,也可用於預測。 西方預測理論一般都是基於回歸的,CART是一種通過決策樹方法實現回歸的算法,它有很多其他全局回歸算法 ...
這是機器學習系列的第一篇文章。 本文將使用Python及scikit learn的線性回歸預測Google的股票走勢。請千萬別期望這個示例能夠讓你成為股票高手。下面按逐步介紹如何進行實踐。 准備數據 本文使用的數據來自www.quandl.com網站。使用Python相應的quandl庫就可以通過簡單的幾行代碼獲取到我們想要的數據。本文使用的是其中的免費數據。利用下面代碼就可以拿到數據: 其中WI ...
2018-02-11 10:25 0 5292 推薦指數:
回歸算法原理 CART(Calssification and Regression Tree)算法是目前決策樹算法中最為成熟的一類算法,應用范圍也比較廣泛。它即可用於分類,也可用於預測。 西方預測理論一般都是基於回歸的,CART是一種通過決策樹方法實現回歸的算法,它有很多其他全局回歸算法 ...
對於想深入了解線性回歸的童鞋,這里給出一個完整的例子,詳細學完這個例子,對用scikit-learn來運行線性回歸,評估模型不會有什么問題了。 1. 獲取數據,定義問題 沒有數據,當然沒法研究機器學習啦。:) 這里我們用UCI大學公開的機器學習數據來跑線性回歸 ...
原文地址:http://scikit-learn.org/stable/tutorial/basic/tutorial.html 翻譯:Tacey Wong 概要: 該章節,我們將介紹貫穿scikit-learn使用中的“機器學習(Machine Learning)”這個詞 ...
一、基礎理解 使用邏輯回歸算法訓練模型時,為模型引入多項式項,使模型生成不規則的決策邊界,對非線性的數據進行分類; 問題:引入多項式項后,模型變的復雜,可能產生過擬合現象; 方案:對模型正則化處理,損失函數添加正則項(αL2),生成新的損失函數,並對新的損失函數進行 ...
我們仍然使用披薩直徑的價格的數據 二階多項式回歸 三階多項式回歸 九階多項式回歸 所有代碼 ...
import pandas as pd from sklearn.cross_validation import train_test_split from sklearn.linear_mod ...
scikit-learn 是一個python實現的免費開源的機器學習算法包,從字面意思可知,science 代表科學,kit代表工具箱,直接翻譯過來就是用於機器學習的科學計算包。 安裝scikit-learn有兩種方式: (1)安裝官方發布的包。 (2)安裝第三方開發工具 ...
原文:http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/48903179 一、概述 機器學習算法在近幾年大數據點燃的熱火熏陶下已經變得被人所“熟知”,就算不懂得其中各算法理論,叫你喊上一兩個著名算法的名字,你也能昂首挺胸脫口而出 ...