『PyTorch』第二彈重置_Tensor對象
『PyTorch』第二彈_張量 Tensor基礎操作 簡單的初始化 import torch as t Tensor基礎操作 # 構建張量空間，不初始化 x = t.Tensor(5,3) x # 構建張量空間，[0,1]均勻分布初始化 x ...
原文：『PyTorch』第三彈重置_Variable對象
PyTorch 第三彈 自動求導 torch.autograd.Variable是Autograd的核心類，它封裝了Tensor，並整合了反向傳播的相關實現 Varibale包含三個屬性： data：存儲了Tensor，是本體的數據 grad：保存了data的梯度，本事是個Variable而非Tensor，與data形狀一致 grad fn：指向Function對象，用於反向傳播的梯度計算之用 ...
2018-02-10 16:14 0 3985 推薦指數：
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torch.autograd.Variable是Autograd的核心類，它封裝了Tensor，並整合了反向傳播的相關實現(tensor變成variable之后才能進行反向傳播求梯度?用變量.backward()進行反向傳播之后,var.grad中保存了var的梯度) x = Variable ...
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