基於tensorflow使用全連接層函數實現多層神經網絡並保存和讀取模型
使用之前那個格式寫法到后面層數多的話會很亂，所以編寫了一個函數創建層，這樣看起來可讀性高點也更方便整理后期修改維護 這樣寫方便后期維護 不必對着一群 W1 W2..... ...
原文：用Tensorflow實現多層神經網絡
用Tensorflow實現簡單多層神經網絡 覺得有用的話,歡迎一起討論相互學習 參考文獻 Tensorflow機器學習實戰指南 源代碼見下方鏈接 ReLU激活函數 L 范數版本 Sigmoid激活函數 交叉熵函數版本 數據集及網絡結構 數據集 使用預測出生體重的數據集csv格式，其中數據的第 列至第 列為訓練屬性，第 列為體重數據即標簽，第一列為標記是否為低出生體重的標記，本博文中不對其進行討論。 ...
2018-02-09 17:52 2 6275 推薦指數：
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