【TensorFlow篇】--DNN初始和應用
一、前述 ANN人工神經網絡有兩個或兩個以上隱藏層，稱為DNN 只有一個隱藏層是多層感知機 沒有隱藏層是感知機 二、反向傳播應用舉例 舉例： 正向傳播，反向傳播是一次迭代， 正向傳播：在開始的每一層上都有一個參數值w，初始的時候是隨機的,前向帶入的是每一個樣本值。 反向 ...
原文：【Spark篇】---SparkStream初始與應用
一 前述 SparkStreaming是流式處理框架，是Spark API的擴展，支持可擴展 高吞吐量 容錯的實時數據流處理，實時數據的來源可以是：Kafka, Flume, Twitter, ZeroMQ或者TCP sockets，並且可以使用高級功能的復雜算子來處理流數據。例如：map,reduce,join,window 。最終，處理后的數據可以存放在文件系統，數據庫等，方便實時展現。 二 ...
2018-02-09 14:46 0 7384 推薦指數：
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【Spark篇】---SparkSQL初始和創建DataFrame的幾種方式
一、前述 1、SparkSQL介紹 Hive是Shark的前身，Shark是SparkSQL的前身,SparkSQL產生的根本原因是其完全脫離了Hive的限制。 SparkSQL支持查詢原生的RDD。 RDD是Spark平台的核心概念，是Spark能夠 ...
初始化spark
初始化SparkContext 關閉spark可以用SparkContext的stop()方法，或直接退出應用，如System.exit(0)或sys.exit() 參考《spark快速大數據分析》 ...
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DStream編程數據模型 DStream（Discretized Stream）作為Spark Streaming的基礎抽象，它代表持續性的數據流。 這些數據流既可以通過外部輸入源賴獲取，也可以通過現有的Dstream的transformation操作來獲得。 在內部實現上，DStream ...
SparkStream：4)foreachRDD詳解
轉載自：http://blog.csdn.net/jiangpeng59/article/details/53318761 foreachRDD通常用來把SparkStream運行得到的結果保存到外部系統比如HDFS、Mysql、Redis等等。了解下面的知識可以幫助 ...
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