1. 特征的不變性 何謂特征? 每個物體,我們總可以用一些詞語或部件來描述它,比如人臉的特征:兩個眼睛、一個鼻子和一個嘴巴。對於圖像而言,我們需要計算機去理解圖像,描述圖像就需要計算機去取得圖像的特征,對圖像比較全面的描述即一個二維矩陣,矩陣內的每個值代表圖像的亮度。有時候我們需要讓計算機 ...
原文地址:http: blog.csdn.net bigazrael article details 通常會聽到尺度變化等這類詞語,看到的也總是一堆的數學公式,有時候真的不知道這到底有啥用,有啥意義,沒有弄懂這些意義,當然就更不可能的理解,不可能去掌握應用它了,現在我才理解,小波變化其實也是一種尺度變化。今天我看到一篇南航數學系寫的關於尺度空間解釋的文章,感覺很通俗易懂,我們不從數學上來推倒什么是 ...
2018-02-08 10:27 0 3344 推薦指數:
1. 特征的不變性 何謂特征? 每個物體,我們總可以用一些詞語或部件來描述它,比如人臉的特征:兩個眼睛、一個鼻子和一個嘴巴。對於圖像而言,我們需要計算機去理解圖像,描述圖像就需要計算機去取得圖像的特征,對圖像比較全面的描述即一個二維矩陣,矩陣內的每個值代表圖像的亮度。有時候我們需要讓計算機 ...
SIFT算法:DoG尺度空間生產 SIFT算法:KeyPoint找尋、定位與優化 SIFT算法:確定特征點方向 SIFT算法:特征描述子 目錄: 1、高斯尺度空間 ...
《SIFT原理與源碼分析》系列文章索引:http://www.cnblogs.com/tianyalu/p/5467813.html 尺度空間理論 自然界中的物體隨着觀測 尺度不同有不同的表現形態。例如我們形容建築物用“米”,觀測分子、原子等用“納米”。更形象的例子比如 Google ...
博客:blog.shinelee.me | 博客園 | CSDN 特征 在計算機視覺領域,特征是為了完成某一特定任務需要的相關信息。比如,人臉檢測中,我們需要在圖像中提取特征來判斷哪些區域是人臉、 ...
轉自:https://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/52561656 一、 圖像金字塔 圖像金字塔是一種以多分辨率來解釋圖像的結構,通過對原始圖像進行多尺度像素采樣的方式,生成N個不同分辨率的圖像。把具有最高級別分辨率的圖像放在底部,以金字塔 ...
http://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/52577555 Sift之前的江湖 在Sift橫空出世之前,特征點檢測與匹配江湖上占據霸主地位的 ...
對現實中物體的描述一定要在一個十分重要的前提下進行,這個前提就是對自然界建模時的尺度。當用一個機器視覺系統分析未知場景時,計算機沒有辦法預先知道圖像中物體的尺度,因此我們需要同時考慮圖像在多尺度下的描述,獲知感興趣物體的最佳尺度。圖像的尺度空間表達指的是圖像的所有尺度下的描述。 一、金字塔 ...
“RoIAlign 方法可以基於每個個體在場景中的邊界框從多尺度特征圖中獲得獨立個體的特征。” 什么叫做“多尺度特征”? 多尺度特征 = 多尺度+特征 特征(feature):圖像內某一對象與其他對象區別的信息 多尺度(variable-scale ...