L0/L1/L2范數的聯系與區別
范數(norm) 數學中的一種基本概念。在泛函分析中，它定義在賦范線性空間中，並滿足一定的條件，即①非負性；②齊次性；③三角不等式。它常常被用來度量某個向量空間（或矩陣）中的每個向量的長度或大小。 這里簡單地介紹以下幾種向量范數的定義和含義 1、 L-P范數 與閔可夫斯基 ...
原文：L1范數與L2范數的區別與聯系
一 過擬合與正則化 過擬合指的就是在機器學習模型訓練過程中把數據學習的太徹底，以至於把噪聲數據的特征也學習到了，這樣會導致在測試的時候不能夠很好地識別數據，即不能正確的分類，模型測試的時候不能夠很好地識別數據，即不能正確的分類，模型泛化能力較差,也就是高方差 variance ，低偏差 bias 。例如： 正則化就是用來解決過擬合問題的，防止我們的模型過分擬合我們的參數。監督機器學習問題無非就是 ...
2018-02-07 21:48 0 1321 推薦指數：
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