集群分片模式 如果Redis只用復制功能做主從,那么當數據量巨大的情況下,單機情況下可能已經承受不下一份數據,更不用說是主從都要各自保存一份完整的數據。在這種情況下,數據分片是一個非常好的解決辦法。 Redis的Cluster正是用於解決該問題。它主要提供兩個功能: 自動對數據分片 ...
原理: 為將數據均勻分布在各個節點中。 對其進行哈希,取值在 閉環中定位到順時針第一個節點,將此數據分配其中。 由於節點有限,可能取哈希分布不均。 設置虛擬節點比如 ,先將哈希分布在 節點上,然后把對應的節點聚合到真實節點中。 舉例: lt function name murmur class io.mycat.route.function.PartitionByMurmurHash gt lt ...
2018-02-07 15:47 0 1499 推薦指數:
集群分片模式 如果Redis只用復制功能做主從,那么當數據量巨大的情況下,單機情況下可能已經承受不下一份數據,更不用說是主從都要各自保存一份完整的數據。在這種情況下,數據分片是一個非常好的解決辦法。 Redis的Cluster正是用於解決該問題。它主要提供兩個功能: 自動對數據分片 ...
首先,一致性哈希是對經典哈希的一個改造 經典的哈希方法使用哈希函數來生成偽隨機數,然后除以內存空間的大小,將隨機標識符轉變成可用空間內的一個位置 location = hash(key)mod size 在經典哈希方法中,我們總是假設:內存位置的數量是已知的,而且這個數永遠不變 但是這種 ...
一、算法背景 一致性哈希算法在1997年由麻省理工學院的Karger等人在解決分布式Cache中提出的,設計目標是為了解決因特網中的熱點(Hot spot)問題,初衷和CARP十分類似。一致性哈希修正了CARP使用的簡單哈希算法帶來的問題,使得DHT可以在P2P環境中真正得到應用 ...
一致性Hash算法背景 一致性哈希算法在1997年由麻省理工學院的Karger等人在解決分布式Cache中提出的,設計目標是為了解決因特網中的熱點(Hot spot)問題,初衷和CARP十分類似。一致性哈希修正了CARP使用的簡單哈希算法帶來的問題,使得DHT ...
hash 一致性哈希分區(Distributed Hash Table) 實現思路是為系統中每個節 點分配 ...
用途 一致性哈希算法是為了解決普通哈希算法的熱點問題,當使用普通哈希算法來切割數據到不同的緩存服務器時。 一旦緩存服務器的數量產生變化,客戶端向緩存服務器請求相應的數據就不會命中,轉而請求具體的數據庫服務器,從而造成 緩存擊穿。 下面我們來看一下使用普通哈希算法時所帶來的問題,假如我們擁有 ...
一致性Hash算法背景 一致性哈希算法在1997年由麻省理工學院的Karger等人在解決分布式Cache中提出的,設計目標是為了解決因特網中的熱點(Hot spot)問題,初衷和CARP十分類似。一致性哈希修正了CARP使用的簡單哈希算法帶來的問題,使得DHT可以在P2P環境中真正得到應用 ...
一致性哈希算法 使用場景 現在我們假設有100台redis data服務器,一份數據101進來的時候,以散列公式hash(i)&100,計算所存放的服務器,假設hash(i) = i,那么數據被散列到標號為1的服務器 ...