原文:mycat 分片算法之一致性哈希算法

原理: 為將數據均勻分布在各個節點中。 對其進行哈希,取值在 閉環中定位到順時針第一個節點,將此數據分配其中。 由於節點有限,可能取哈希分布不均。 設置虛擬節點比如 ,先將哈希分布在 節點上,然后把對應的節點聚合到真實節點中。 舉例: lt function name murmur class io.mycat.route.function.PartitionByMurmurHash gt lt ...

2018-02-07 15:47 0 1499 推薦指數:

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Redis之哈希分片原理一致性哈希算法與crc16算法

集群分片模式 如果Redis只用復制功能做主從,那么當數據量巨大的情況下,單機情況下可能已經承受不下一份數據,更不用說是主從都要各自保存一份完整的數據。在這種情況下,數據分片是一個非常好的解決辦法。 Redis的Cluster正是用於解決該問題。它主要提供兩個功能: 自動對數據分片 ...

Mon Aug 30 19:08:00 CST 2021 0 313
一致性哈希算法整理

首先,一致性哈希是對經典哈希的一個改造 經典的哈希方法使用哈希函數來生成偽隨機數,然后除以內存空間的大小,將隨機標識符轉變成可用空間內的一個位置 location = hash(key)mod size 在經典哈希方法中,我們總是假設:內存位置的數量是已知的,而且這個數永遠不變 但是這種 ...

Mon Apr 29 05:30:00 CST 2019 0 538
一致性哈希(hash)算法

一、算法背景 一致性哈希算法在1997年由麻省理工學院的Karger等人在解決分布式Cache中提出的,設計目標是為了解決因特網中的熱點(Hot spot)問題,初衷和CARP十分類似。一致性哈希修正了CARP使用的簡單哈希算法帶來的問題,使得DHT可以在P2P環境中真正得到應用 ...

Fri Mar 23 19:01:00 CST 2018 11 17454
一致性哈希算法原理

一致性Hash算法背景   一致性哈希算法在1997年由麻省理工學院的Karger等人在解決分布式Cache中提出的,設計目標是為了解決因特網中的熱點(Hot spot)問題,初衷和CARP十分類似。一致性哈希修正了CARP使用的簡單哈希算法帶來的問題,使得DHT ...

Wed Aug 15 04:59:00 CST 2018 2 13041
Redis的一致性哈希算法

hash 一致性哈希分區(Distributed Hash Table) 實現思路是為系統中每個節 點分配 ...

Tue Dec 14 23:29:00 CST 2021 0 96
了解一致性哈希算法

用途 一致性哈希算法是為了解決普通哈希算法的熱點問題,當使用普通哈希算法來切割數據到不同的緩存服務器時。 一旦緩存服務器的數量產生變化,客戶端向緩存服務器請求相應的數據就不會命中,轉而請求具體的數據庫服務器,從而造成 緩存擊穿。 下面我們來看一下使用普通哈希算法時所帶來的問題,假如我們擁有 ...

Wed Mar 27 01:28:00 CST 2019 2 584
一致性哈希算法原理

一致性Hash算法背景   一致性哈希算法在1997年由麻省理工學院的Karger等人在解決分布式Cache中提出的,設計目標是為了解決因特網中的熱點(Hot spot)問題,初衷和CARP十分類似。一致性哈希修正了CARP使用的簡單哈希算法帶來的問題,使得DHT可以在P2P環境中真正得到應用 ...

Tue Aug 23 01:30:00 CST 2016 16 135963
一致性哈希算法

一致性哈希算法 使用場景 現在我們假設有100台redis data服務器,一份數據101進來的時候,以散列公式hash(i)&100,計算所存放的服務器,假設hash(i) = i,那么數據被散列到標號為1的服務器 ...

Wed Aug 24 00:25:00 CST 2016 3 17954
 
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