1. 什么是極大似然估計 在日常生活中,我們很容易無意中就使用到極大似然估計的思想,只是我們並不知道極大似然估計在數學中的如何確定以及推導的。下面我們使用兩個例子讓大家大概了解一下什么是極大似然估計: (1)獵人師傅和徒弟一同去打獵,遇到一只兔子,師傅和徒弟同時放槍,兔子被擊中 ...
極大似然估計是概率論中一個很常用的估計方法,在機器學習中的邏輯回歸中就是基於它計算的損失函數,因此還是很有必要復習一下它的相關概念的。 背景 先來看看幾個小例子: 獵人師傅和徒弟一同去打獵,遇到一只兔子,師傅和徒弟同時放槍,兔子被擊中一槍,那么是師傅打中的,還是徒弟打中的 一個袋子中總共有黑白兩種顏色 個球,其中一種顏色 個,隨機取出一個球,發現是黑球。那么是黑色球 個 還是白色球 個 看着兩個 ...
2018-02-05 18:28 0 17387 推薦指數:
1. 什么是極大似然估計 在日常生活中,我們很容易無意中就使用到極大似然估計的思想,只是我們並不知道極大似然估計在數學中的如何確定以及推導的。下面我們使用兩個例子讓大家大概了解一下什么是極大似然估計: (1)獵人師傅和徒弟一同去打獵,遇到一只兔子,師傅和徒弟同時放槍,兔子被擊中 ...
極大似然估計學習時總會覺得有點不可思議,為什么可以這么做,什么情況才可以用極大似然估計。本文旨在通俗理解MLE(Maximum Likelihood Estimate)。 一、極大似然估計的思想與舉例 舉個簡單的栗子:在一個盒子里有白色黑色小球若干個,每次有放回地從里面哪一個球,已知抽 ...
%B6%E4%BC%B0%E8%AE%A1 似然函數(Likelihood functio ...
極大似然估計 標簽(空格分隔): 數學 最大似然估計(maximun likelihood estimate)是一種統計方法,它用來求一個樣本集的相關概率密度函數的參數。這個方法最早是遺傳學家以及統計學家哦羅納德·費雪爵士在1912至1922年間開始使用的。 似然是對likelihood ...
更新時間:2019.10.31 目錄 1. 引言 2. 關於$\varepsilon$假設 3. 基於似然函數的估計 3.1 基於假設1 3.2 基於假設2 3.3. 基於假設3 4. 估計的優良性 5. 假設的場景 ...
先驗概率、后驗概率與似然估計的理解 先驗概率 后驗概率 似然估計 貝葉斯 在機器學習中,時常碰到先驗概率、后驗概率與似然估計,特別是碰到貝葉斯公式的時候。然而,教材上關 ...
似然與概率 https://blog.csdn.net/u014182497/article/details/82252456 在統計學中,似然函數(likelihood function,通常簡寫為likelihood,似然)是一個非常重要的內容,在非正式場合似然和概率 ...
從極大似然估計的角度理解深度學習中loss函數 為了理解這一概念,首先回顧下最大似然估計的概念: 最大似然估計常用於利用已知的樣本結果,反推最有可能導致這一結果產生的參數值,往往模型結果已經確定,用於反推模型中的參數.即在參數空間中選擇最有可能導致樣本結果發生的參數.因為結果已知,則某一參數 ...