tensorflow中tensor的靜態維度和動態維度
tf中使用張量（tensor）這種數據結構來表示所有的數據，可以把張量看成是一個具有n個維度的數組或列表，張量會在各個節點之間流動，參與計算。 張量具有靜態維度和動態維度。 在圖構建過程中定義的張量擁有的維度是靜態維度，這個維度可以被定義為不確定的，例如定義一個tensor的維度是[None,10 ...
原文：關於tensorflow中維度的問題
一直對TF中tensor的reduce操作涉及的axis reduction indices 計算一知半解，這里系統總結一下，避免繼續走彎路： .本質上來說，reduce xxx都是降維操作，沿某個axis進行降維，不管是求和還是取平均值，總之需要消滅這一維度。 .默認axis值為none，也即是降為 維，變為一個數值了 .假定Tensor T的維度dim k，那么axis k 代表基於最里面的維 ...
2018-02-05 17:30 0 2017 推薦指數：
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