原文:Python實現HMM(隱馬爾可夫模型)

. 前言 隱馬爾科夫HMM模型是一類重要的機器學習方法,其主要用於序列數據的分析,廣泛應用於語音識別 文本翻譯 序列預測 中文分詞等多個領域。雖然近年來,由於RNN等深度學習方法的發展,HMM模型逐漸變得不怎么流行了,但並不意味着完全退出應用領域,甚至在一些輕量級的任務中仍有應用。本系列博客將詳細剖析隱馬爾科夫鏈HMM模型,同以往網絡上絕大多數教程不同,本系列博客將更深入地分析HMM,不僅包括估 ...

2018-02-03 12:21 1 14550 推薦指數:

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馬爾模型 HMMpython實現

摘要: 本文主要介紹馬爾模型HMMpython實現,參考的文獻主要是:[1]. Lawrence R. Rabiner, ‘A Tutorial on Hidden Markov Models and Selected Applications in Speech ...

Sat Jul 30 07:57:00 CST 2016 4 13568
馬爾HMM模型

馬爾HMM模型   馬爾模型,是一種概率圖模型,一種著名的有向圖模型,一種判別式模型。主要用於時許數據建模,在語音識別、自然語言處理等領域廣泛應用。   概率圖模型分為兩類,一類:使用有向無環圖表示變量間的依賴關系,稱為有向圖模型或者貝葉斯網;第二類:使用無向圖表示變量間的依賴 ...

Sat Sep 22 18:32:00 CST 2018 0 849
馬爾模型HMM

馬爾模型求解三大問題實例剖析 HMM 模型如圖所示: 一、馬爾模型定義 馬爾模型由初始概率分布、狀態轉移概率分布以及觀測概率分布確定。 設 Q(圖中的q)是所有可能的狀態的集合,V(圖中的O) 是所有可能的觀測的集合。 其中,N為可能狀態數,M為可能的觀測數 ...

Tue Oct 09 22:51:00 CST 2018 0 708
馬爾模型(HMM)

原文地址:http://www.cnblogs.com/jacklu/p/7753471.html 本文結合了王曉剛老師的ENGG 5202 Pattern Recognition課程內容知識,和搜集的資料和自己理解的總結。 1 概述 馬爾模型(Hidden Markov Model ...

Mon Oct 30 18:52:00 CST 2017 1 3391
馬爾模型(HMM模型)

引言 想簡單點,沒這么復雜,上一篇,我們說天氣就是馬爾模型,因為明天的天氣只能今天有關,而跟之前的前天無關。 一言以蔽之 你在中國,那美國的天氣就是馬爾模型,因為你不知道美國的天氣,可是你知道其他條件,你有朋友在美國,他要么跑步,要么購物,而他的選擇跟天氣有關,你知道他這三天是跑步 ...

Mon May 06 04:45:00 CST 2013 0 5212
馬爾模型 介紹 HMM python代碼

參考文獻:統計學習方法,李航。 下一篇將介紹:問題3的具體解決方法為維比特算法(biterbi) algorithm 本人水平有限,懷着分享學習的態度發 ...

Sun Jul 21 23:26:00 CST 2013 1 5379
圖解馬爾模型HMM

寫在前面 最近在寫論文過程中,研究了一些關於概率統計的算法,也從網上收集了不少資料,在此整理一下與各位朋友分享。 馬爾模型,簡稱HMM(Hidden Markov Model), 是一種基於概率的統計分析模型,用來描述一個系統隱性狀態的轉移和隱性狀態的表現概率。 本文適用於對HMM ...

Sun Mar 05 20:56:00 CST 2017 5 9387
馬爾模型HMM)原理

本文主要討論馬爾模型的三大要素,三大假設和三大問題。 1、引入   馬爾模型是一個關於時序的概率模型,它描述了一個由隱藏的馬爾鏈生成狀態序列,再由狀態序列生成觀測序列的過程。其中,狀態之間的轉換以及觀測序列和狀態序列之間都存在一定的概率關系。馬爾模型主要用來對上述過程進行 ...

Sun Aug 16 01:22:00 CST 2015 0 10306
 
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