Hive: 基於 Hadoop 的數據倉庫工具 前言 Hive 是基於 Hadoop 的一個數據倉庫工具,可以將結構化的數據文件映射為一張數據庫表,並提供完整的 SQL 查詢功能,將類 SQL 語句轉換為 MapReduce 任務執行。 數據組織格式 下面是直接存儲在HDFS ...
數據倉庫,是為企業所有級別的決策制定過程,提供所有類型數據支持的戰略集合。它是單個數據存儲,出於分析性報告和決策支持目的而創建。 為需要業務智能的企業,提供指導業務流程改進 監視時間 成本 質量以及控制。 數據倉庫和數據庫的區別: . 邏輯層面 概念層面:數據庫和數據倉庫其實是一樣的或者及其相似的,都是通過某個數據庫軟件,基於某種數據模型來組織 管理數據。但是,數據庫通常更關注業務交易處理 OL ...
2018-02-03 11:04 0 996 推薦指數:
Hive: 基於 Hadoop 的數據倉庫工具 前言 Hive 是基於 Hadoop 的一個數據倉庫工具,可以將結構化的數據文件映射為一張數據庫表,並提供完整的 SQL 查詢功能,將類 SQL 語句轉換為 MapReduce 任務執行。 數據組織格式 下面是直接存儲在HDFS ...
一、hive概述 Hive是基於 Hadoop 的一個【數據倉庫工具】,可以將結構化的數據文件映射為一張數據庫表,並提供簡單的 sql 查詢功能,可以將 sql 語句轉換為 MapReduce 任務進行運行。使用SQL來快速實現簡單的MapReduce 統計,不必開發專門 ...
目錄 一、概述 二、Hive優點與使用場景 1)優點 2)使用場景 三、Hive架構 1)服務端組件 1、Driver組件 2、Metastore組件 3、Thrift ...
第一章、hive入門 一、hive入門手冊 1.什么是數據倉庫 1.1數據倉庫概念 對歷史數據變化的統計,從而支撐企業的決策。比如:某個商品最近一個月的銷量,預判下個月應該銷售多少,從而補充多少貨源。 1.2傳統數據倉庫面臨的挑戰 (1)無法滿足快速增長的海量數據存儲需求 (2)無法有效 ...
一, 下面一張圖為傳統架構和Hadoop的區別 主要講以下橫向擴展和擴展橫向擴展:(Mpp 是hash分布,具有20節點)添加新的設備和現有的設備一起提供負載能力。Hadoop中系統擴容時,系統平台增加新節點之后,系統自動在所有節點之間均衡數據。縱向擴展:(oracle兩個節點)向上擴展 ...
原創博客,轉載請聯系博主! 摘要:本文介紹了如何使用docker快速搭建一個可以從外部訪問的mysql服務容器,和由docker搭建的分布式Hadoop文件系統,並且使用ApacheSqoop完成將mysql中的關系型數據庫轉移到導入到hadoop文件系統之中,以及過程中遇到的一些問題 ...
使用創建的grid用戶進行hadoop安裝文件的解壓,並修改其對應的配置文件 core-site.xml hdfs-site.xml yarn-site.xml mapred-site.xml hadoop-env.sh yarn-env.sh 修改完畢后將該 ...
基於Hadoop2.7.3集群數據倉庫Hive1.2.2的部署及使用 HBase是一種分布式、面向列的NoSQL數據庫,基於HDFS存儲,以表的形式存儲數據,表由行和列組成,列划分到列族中。HBase不提供類SQL查詢語言,要想像SQL這樣查詢數據,可以使用Phonix,讓SQL查詢轉換成 ...