標簽: 半監督學習,文本分類 作者:煉己者 本博客所有內容以學習、研究和分享為主,如需轉載,請聯系本人,標明作者和出處,並且是非商業用途,謝謝! 如果大家覺得格式看着不舒服,也歡迎大家去看我的簡書 半監督學習文本分類系列 用半監督算法做文本分類(sklearn) sklearn半監督 ...
.開篇 最近幾個月因為項目的原因,接手了半監督學習在文本分類中應用的課題,所以很認真地學習了相關的內容,包括半監督學習 文本分析 傳統分類方法 深度學習分類等等。 為了更好的鞏固自己所學,所以嘗試把看到的比較易懂的內容拿過來和大家分享,也算是自己的一次梳理匯總和學習。本篇介紹傳統的分類方法和半監督學習算法之生成式方法,使用naive bayes模型的生成式半監督學習方法對分本進行分類,來自:附錄 ...
2018-02-02 21:15 0 1334 推薦指數:
標簽: 半監督學習,文本分類 作者:煉己者 本博客所有內容以學習、研究和分享為主,如需轉載,請聯系本人,標明作者和出處,並且是非商業用途,謝謝! 如果大家覺得格式看着不舒服,也歡迎大家去看我的簡書 半監督學習文本分類系列 用半監督算法做文本分類(sklearn) sklearn半監督 ...
該算法由facebook在2016年開源,典型應用場景是“帶監督的文本分類問題”。 模型 模型的優化目標如下: 其中,$<x_n,y_n>$是一條訓練樣本,$y_n ...
標簽: 半監督學習,文本分類 作者:煉己者 歡迎大家訪問我的簡書以及我的博客,大家如果感覺格式看着不舒服,也可以去看我的簡書,里面也會有發布 本博客所有內容以學習、研究和分享為主,如需轉載,請聯系本人,標明作者和出處,並且是非商業用途,謝謝! 半監督學習文本分類系列 用半監督算法做文本分類 ...
作者:煉己者 歡迎大家訪問 我的簡書 以及 我的博客 本博客所有內容以學習、研究和分享為主,如需轉載,請聯系本人,標明作者和出處,並且是非商業用途,謝謝! 摘要:本文主要講述了用半監督算法做文本分類(二分類),主要借鑒了sklearn的一個例子——用半監督算法做數字識別 。先說結論,這是 ...
1.前言 對大量需要分類的文本數據進行標記是一項繁瑣、耗時的任務,而真實世界中,如互聯網上存在大量的未標注的數據,獲取這些是容易和廉價的。在下面的內容中,我們介紹使用半監督學習和EM算法,充分結合大量未標記的樣本,以期獲得文本分類更高的准確率。本文使用的是多項式朴素貝葉斯作為分類器,通過EM ...
一、傳統文本分類方法 文本分類問題算是自然語言處理領域中一個非常經典的問題了,相關研究最早可以追溯到上世紀50年代,當時是通過專家規則(Pattern)進行分類,甚至在80年代初一度發展到利用知識工程建立專家系統,這樣做的好處是短平快的解決top問題,但顯然天花板非常低,不僅費時費力,覆蓋 ...
模型: FastText TextCNN TextRNN RCNN 分層注意網絡(Hierarchical Attention Network) 具有注意的seq2seq模 ...
或一個語料庫中的其中一份文件的重要程度。因為它綜合表征了該詞在文檔中的重要程度和文檔區分度。但在文本分類中 ...